Ik doe NDVI-vegetatie- of overstromingsgrootte-analyse met Google Earth Engine

R
rafi_094
R
rafi_094
Rafi
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Wil je de gezondheid van vegetatie analyseren, gewascondities monitoren of de overstromingsgrootte in kaart brengen met satellietgegevens?

Ik verwerk Landsat- of Sentinel-2-beelden in Google Earth Engine en lever nauwkeurige kaarten, index-uitvoer en tijdreeksdiagrammen.

  1. NDVI, NDWI, MNDWI, EVI of andere standaard vegetatie- of waterindex
  2. Overstromingsgrootte in kaart brengen met optische beelden
  3. Voor/na verandering detectie
  4. Tijdreeks trenddiagrammen inbegrepen in Standard & Premium
  5. Elke locatie en elke periode


Ik ben MSc-student in GIS & Remote Sensing met actieve onderzoekservaring in multi-temporale satellietbeeldanalyse voor milieumonitoring.

Stuur me eerst een bericht met jouw studiegebied en doel, ik bevestig wat mogelijk is binnen jouw tijdlijn.

Maak kennis met Rafi

Rafi

GIS and Remote Sensing Specialist

  • Afkomstig uitBangladesh
  • Lid sindsmei 2026
  • Talen

    Engels
I am a GIS and Remote Sensing specialist pursuing my MSc in GIS for Environment and Development. I work with Google Earth Engine, ArcGIS Pro, and QGIS to deliver accurate, publication-quality spatial analysis and maps. My services include LULC classification, NDVI and flood extent mapping, and georeferencing using Landsat and Sentinel-2 data. I have active research experience in multi-temporal satellite analysis. Every delivery includes clean outputs, proper cartographic elements, and clear communication.

Automatische vertaling