Ik maak ai-modellen voor satelliet- en dronebeelden

Zet je satelliet-, lucht- of dronebeelden om in beslissingen, niet alleen kaarten.

Ik bouw en train deep learning-modellen die echte betekenis halen uit geospatiale data: objecten detecteren, gewassen en landbedekking classificeren, kenmerken segmenteren en veranderingen over tijd monitoren. Van ruwe beelden tot een gevalideerd, werkend model, ik verzorg de volledige pipeline en lever je schone, gedocumenteerde code met duidelijke nauwkeurigheidsmetingen.

Wat ik voor jou kan doen:

• Gewas- en landbedekkingsclassificatie van Sentinel-2, Landsat of dronebeelden
• Objectdetectie en beeldsegmentatie (gebouwen, velden, vegetatie, infrastructuur)
• Veranderingen detecteren en tijdreeksanalyse over een seizoen of jaren
• Detectie van ziekten en afwijkingen uit beelden, inzetbaar als API

Waarom ik: ik heb temporele gewasclassificatiemodellen gebouwd, LiDAR-pijplijnen en een ziekteclassificator die via een live web API wordt aangeboden. Je krijgt een engineer die zowel remote sensing als deep learning begrijpt.

Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat ik de scope kan bevestigen en je een nauwkeurige levertijd kan geven.