Ik automatiseer geospatiale data verwerking met python en sql

Stop met handmatig doen wat een pipeline in één commando kan uitvoeren.

Ik ontwerp geautomatiseerde GIS-datastromen en geospatiale ETL-pijplijnen die ruwe data (LiDAR, DEMs, satellietbeelden, OpenStreetMap, shapefiles) omzetten naar een schone, analyseklare ruimtelijke database. Repetitieve geoprocessing, formaatconversies en meerstapsworkflows worden reproduceerbare Python- en SQL-scripts die je in seconden kunt draaien en schaalt naar duizenden bestanden.

Wat ik voor jou kan doen

• E2E geospatiale pipelines van ruwe data naar PostGIS, volledig geautomatiseerd in Python
• LiDAR-puntwolkverwerking (grondklassement, DTM, DSM) met PDAL
• Rasterverwerking met GDAL en Rasterio, inclusief reprojection, hillshade, hoogte en rasterwiskunde
• Batch geoprocessing en formaatconversie (Shapefile, GeoJSON, GeoTIFF, KML, LAZ)
• Ruimtelijke database setup, laden en ruimtelijke SQL-queries in PostGIS en PostgreSQL, met Docker get containeriseerd

Waarom ik

Ik heb onlangs een volledige LiDAR-naar-PostGIS-pijplijn gebouwd boven Denver die acht verwerkingsfasen van begin tot eind automatiseert, met kwaliteitscontroles en een interactieve kaart als output.

Stuur me eerst een bericht zodat ik je data kan bekijken en de juiste aanpak kan bevestigen.