Ik maak een churn prediction model voor financiën of verzekeringen
Ervaren consultant die analysediensten levert
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Over deze dienst
In finance en verzekeringen kost een slechte voorspelling niet alleen omzet, maar ook klanten, kapitaal en reputatie.
Ik ben een Senior Analytics Engineer met meer dan 8 jaar ervaring, waaronder 2 jaar als Data Analyst bij L'Olivier Assurance (Admiral Group), een van de toonaangevende verzekeringsgroepen in Europa. Ik heb professioneel voorspellende modellen gebouwd op het gebied van risico, churn en klantwaarde in gereguleerde, data-gevoelige omgevingen.
Wat ik bouw
Churn- en retentievoorspelling: wie gaat weg?
Risicobeoordeling en portefeuillesegmentatie
Lead scoring en conversiekans
Customer LTV en waarde-driver modellering
Fraude detectie en anomalie flags
Vraag- en claimsvoorspelling
Tools
Python · scikit-learn · XGBoost · PyMC · statsmodels · SQL · Pandas
Wat je krijgt
Schoon Python notebook · Model validatierapport · Zakelijke interpretatie in eenvoudige taal · Actiegerichte vervolgstappen
Voor wie dit is
Verzekeringsmaatschappijen · Fintech startups · Banken en kredietmaatschappijen · Investeringsplatforms · Risico- en actuarieteams
Hoe het werkt
Deel je data en je zakelijke probleem. Ik adviseer het juiste model en de scope voordat we beginnen.
Verzekeringsgetraind · Risico-ervaring · Meer dan 8 jaar · Modellen gebouwd voor gereguleerde industrieën.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
MLflow
•
Amazon SageMaker
Technologie:
Python
•
R
•
PyTorch
•
Jupyter-notitieboek
•
MLflow
•
Pandas

