Ik doe machine learning projecten met knn en k means in python


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ontwikkel machine learning oplossingen met behulp van K-Nearest Neighbors (KNN) classificatie en K-Means clustering algoritmes in Python.
Ik ben gespecialiseerd in het bouwen van efficiënte en nauwkeurige ML-modellen met Scikit-learn en andere Python-bibliotheken om echte data problemen op te lossen.
Wat ik aanbied:
- KNN classificatiemodellen voor voorspellingsopdrachten
- K-Means clustering voor data segmentatie
- Data preprocessing en cleaning
- Feature engineering
- Model training en evaluatie
- Nauwkeurigheidsmetingen (confusiematrix, precisie, recall, etc.)
- Data visualisatie met Matplotlib/Seaborn
- Goed gedocumenteerde Python broncode
Tools & Technologieën:
- Python
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib / Seaborn
Ik kan helpen met:
- Academische projecten en opdrachten
- Machine learning coursework
- Zakelijke data-analyse
- Customer segmentation problemen
- Classificatie en clustering taken
Ik richt me op het leveren van hoogwaardige, goed gedocumenteerde en gemakkelijk te begrijpen code met duidelijke uitleg, zodat je ook van het project kunt leren.
Neem gerust contact met me op voordat je een bestelling plaatst om je wensen te bespreken.
Maak kennis met Rahma Shahbaz
I will build responsive websites and ML models using Python
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsapr 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Punjabi, Engels
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
1. Met welke soorten datasets werk je?
Ik kan werken met CSV, Excel, Kaggle datasets of door jou aangeleverde datasets.
2. Bied je broncode aan?
Ja, ik lever volledige Python broncode met gedetailleerde commentaar.
3. Kun je het project uitleggen?
Ja, ik leg het model, preprocessing stappen en resultaten duidelijk uit.
4. Welke tools gebruik je?
Ik gebruik Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy en visualisatiebibliotheken.
5. Kan je grote projecten aan?
Ja, ik kan zowel kleine opdrachten als volledige machine learning projecten aan.

