Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voer objectdetectie en tracking uit in yolov8
Simulatie- en computer vision engineer
Ik bouw simulators en computer vision pipelines.
Ik heb een gelicenseerde simulator geleverd aan een betalende klant, verzonden als een verpakte installer in plaats van een demo. Mijn eigen werk omva...
Over deze dienst
Objectdetectie, tracking en telling in afbeeldingen, video en live streams.
WAT IK BOUW
- Detectie afgestemd op jouw objecten, inclusief open-vocabulary detectie zonder trainingsset
- Multi-object tracking dat IDs behoudt over frames, met compensatie voor camerabeweging
- Telling, richting en dwell-time analyse
- Frame triage voor lange video: de paar frames die er toe doen uit uren aan footage halen
- Preprocessing, annotatie en dataset voorbereiding
WAAROM DAT KOMT
Ik heb een multi-signaal keyframe selectie framework ontwikkeld voor live video dat ORB structurele verandering detectie combineert met YOLOv8 en BoT-SORT tracking onder een online adaptieve drempel. Het is gevalideerd op een UCF-Crime benchmark van 148 clips met ablaties en gevoeligheidsstudies, draait op een dual-GPU pipeline, en is beschreven volgens IEEE-standaard.
STACK
YOLOv8, YOLO-World, ByteTrack, BoT-SORT, ORB, OpenCV, PyTorch, Python. Vision-language modellen zoals Qwen2.5-VL waar detectie alleen niet genoeg is.
Stuur een voorbeeldclip of een handvol afbeeldingen en vertel wat je wilt dat er gedetecteerd wordt. Ik vertel je wat realistische nauwkeurigheid is voordat je bestelt.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Een representatief voorbeeld: een korte clip of 20-30 afbeeldingen van dezelfde camera en omstandigheden als de echte data, plus een eenvoudige beschrijving van wat telt als een detectie. Sample data is belangrijker dan volume. Ik vertel je wat haalbaar is voordat je bestelt.
Heb ik een gelabelde dataset nodig?
Niet altijd. Open-vocabulary detectie kan objecten vinden op basis van een tekstbeschrijving zonder trainingsdata, wat vaak genoeg is voor gangbare objecten. Voor ongewone objecten of hoge nauwkeurigheid doelen, helpt een gelabelde set, en ik kan de annotatie verzorgen als onderdeel van de opdracht.
Welke nauwkeurigheid kun je beloven?
Geen, voordat ik je data zie, en wees voorzichtig met iedereen die dat wel doet. Nauwkeurigheid hangt af van de grootte van het object, occlusie, verlichting en camerabeweging. Stuur een voorbeeld en ik geef je een eerlijke inschatting en vertel je of de footage het echte probleem is.
Kun je objecten volgen, niet alleen detecteren?
Ja. Volgen houdt een identiteit vast over frames zodat je kunt tellen, de verblijftijd meten of de richting volgen. Ik gebruik BoT-SORT en ByteTrack, inclusief camera-movement compensatie voor footage van een bewegende of schuddende camera.
