Ik ontwikkel een productie rag ai-assistent en semantische zoekmachine


Over deze dienst
Automatische vertaling
Beantwoorden generieke AI-chatbots je bedrijfsvragen met hallucinaties en vage gissingen? Je hebt een toegewijde Retrieval-Augmented Generation (RAG) assistent nodig die strikt is gebaseerd op jouw eigen documentatie.
Wat ik lever:
- Zeer nauwkeurige documentinvoer en chunking (PDFs, Markdown, CSV, Docs)
- Vectoropslag-setup (ChromaDB / Pinecone / FAISS / Qdrant / Local In-Memory)
- Semantische vectorretrieval gekoppeld aan exacte trefwoord filtering
- Strikte contextverankering met exacte pagina- en sectiebronvermeldingen
- FastAPI REST-endpoints en keurige web UI voor gebruikersvragen
- Geautomatiseerde evaluatietests om hallucinatie te voorkomen
Breng je technische documenten, beleidshandleidingen of financiële bestanden tot leven met verifieerbare AI-intelligentie.
Maak kennis met Ahmad
AI Systems and Full Stack Automation Engineer
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsokt 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Punjabi, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe voorkomt de assistent hallucinatie?
De LLM-prompt is strikte beperkt tot het samenstellen van antwoorden uitsluitend uit opgehaalde chunks en moet voor elke bewering de exacte bronvermelding citeren.
Kan het draaien met lokale vectoropslag zonder dure cloud-databases?
Ja! Ik kan lichte lokale vectorindices configureren (ChromaDB, FAISS of SQLite-vector) die volledig op jouw eigen infrastructuur draaien.
Welke documenttypes worden ondersteund?
PDF's, Word-documenten, tekst/markdown-bestanden, spreadsheets en gestructureerde JSON.

