Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe object detection en object tracking met yolov8 en opencv
Over deze dienst
Jouw camera ziet. De mijne begrijpt.
Een gewoon model detecteert. Een goed model volgt, telt en herkent gedrag in real time, op jouw hardware. Dat is wat ik bouw.
Wat je krijgt:
- Een op jouw exacte dataset getraind custom YOLO-model, niet een generieke pretrained weights
- Real-time multi-object tracking met DeepSORT, ByteTrack of Norfair, objecten worden niet alleen gedetecteerd, maar ook gevolgd
- Automatisch tellen van mensen, voertuigen, industriële items, alles met een consistente vorm
- Snelheidsoptimalisatie voor jouw hardware, of het nu een Jetson Nano of een cloud GPU is, ik stem het af zodat het goed werkt
- Actie- en gedragherkenning, detecteert specifieke bewegingen, niet alleen aanwezigheid
- Volledige levering: Python-script + getrainde weights (.pt) + documentatie die je daadwerkelijk kunt volgen
Gebouwd met: Python, PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLOv8/v10/v11, MediaPipe, DeepStream
Waarom ik? Pretrained weights op COCO zijn geen op maat gemaakte oplossing. Als jouw use case specifiek is voor een fabriek, parkeerplaats, winkel of sportanalyse, heb je een model nodig dat op jouw data is getraind. Dat is precies wat ik doe, en ik optimaliseer het voor de hardware die je daadwerkelijk hebt.
Stuur me een bericht voordat je bestelt.
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Moet ik de dataset aanleveren voor aangepaste modeltraining?
Ja, als je specifieke objecten wilt detecteren die niet in standaardmodellen voorkomen, moet je de afbeeldingen aanleveren. Ik kan je ook helpen met data-annotatie (labeling) of je helpen open-source datasets te vinden indien nodig.
Kan jouw systeem objecten volgen over verschillende cameraframes?
Ja, ik gebruik geavanceerde tracking-algoritmes zoals DeepSORT of ByteTrack die elk object een unieke ID geven. Hierdoor kan het systeem specifieke objecten blijven volgen en tellen, zelfs als ze bewegen of kort verdwijnen uit het frame.
Wat zijn de hardware-eisen voor real-time tracking?
Voor hoge FPS (frames per seconde) en real-time prestaties wordt een NVIDIA GPU aanbevolen. Voor minder veeleisende taken kan ik de modellen (zoals YOLOv8-tiny) optimaliseren zodat ze efficiënt draaien op een standaard CPU of Raspberry Pi.
Krijg ik de broncode en de getrainde modelgewichten?
Absoluut! Na voltooiing lever ik de volledige Python-broncode, het getrainde gewichtenbestand (bijvoorbeeld .pt of .onnx) en instructies over het opzetten van de omgeving en het uitvoeren van het script.
