Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voer gegevens opschonen, exploratieve data-analyse en visualisatie uit met python
Data analist
Hoi, ik ben Ali Arish, een Data Analyst en student Statistics, gepassioneerd over het omzetten van ruwe data in bruikbare inzichten. Ik specialiseer me in Python, Pandas, NumPy, Matplotlib en Seaborn ...
Over deze dienst
Ben je op zoek naar iemand die je data kan opschonen, analyseren en visualiseren?
Ik voer professionele gegevens opschonen, exploratieve data-analyse (EDA) en data visualisatie uit met Python om je ruwe datasets om te zetten in schone, georganiseerde en betekenisvolle inzichten.
Ik kan je helpen met:
Data opschonen en preprocessing
- Duplicaten verwijderen
- Omgaan met ontbrekende waarden
- Inconsistente datavormen corrigeren
- Datatypes aanpassen
- Kolommen en categorieën standaardiseren
- Datasets voorbereiden voor analyse
Exploratieve data-analyse (EDA)
- Overzicht van datasets en samenvattende statistieken
- Patronen en trends identificeren
- Correlatieanalyse
- Verdelingsanalyse
- Belangrijke inzichten uit je data halen
Data visualisatie
- Duidelijke en professionele grafieken maken
- Staafdiagrammen, lijngrafieken, histogrammen, scatter plots, box plots en heatmaps
- Visuele weergave van belangrijke bevindingen
Tools die ik gebruik:
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
Wat je ontvangt:
Schone en gestructureerde dataset
Python analyse notebook (indien nodig)
Visualisaties en samenvatting van bevindingen
Professionele en georganiseerde resultaten
Ik werk met CSV, Excel en andere tabelgegevens.
Neem contact met me op voordat je een opdracht plaatst als je een grote of complexe dataset hebt
Technologie:
Excel
•
Python
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q: Met welk soort datasets kun je werken?
Ik kan werken met CSV-bestanden, Excel-spreadsheets en andere gestructureerde/tabelgegevens die vaak worden gebruikt voor data-analyse.
Q: Wat bevat je data opschonen service?
Mijn data opschonen service omvat het verwijderen van duplicaten, omgaan met ontbrekende waarden, het corrigeren van opmaakproblemen, datatypes aanpassen en je dataset voorbereiden voor analyse.
Q: Wat is exploratieve data-analyse (EDA)?
EDA is het proces van het verkennen van een dataset om de structuur te begrijpen, patronen te identificeren, problemen te detecteren en nuttige inzichten te ontdekken met behulp van statistische samenvattingen en visualisaties.
Q: Welke visualisaties lever je aan?
Afhankelijk van je dataset en wensen, kan ik grafieken maken zoals staafdiagrammen, lijngrafieken, histogrammen, scatter plots, box plots en correlatie heatmaps.
Q: Welke tools gebruik je voor data-analyse?
Ik gebruik Python bibliotheken zoals Pandas, NumPy, Matplotlib en Seaborn voor data opschonen, analyse en visualisatie.
Q: Kan je grote datasets analyseren?
Ja, ik kan werken met grotere datasets afhankelijk van hun omvang en complexiteit. Neem contact met me op voordat je zeer grote bestanden bestelt.
Q: Blijft mijn data vertrouwelijk?
Ja, je dataprivacy is belangrijk. Je bestanden worden alleen gebruikt voor het voltooien van je project en worden niet gedeeld met anderen.
Q: Lever je de Python code/notebook aan?
Ja, ik kan de Python notebook met de analyse stappen leveren indien gewenst.
