Ik bouw een end-to-end machine learning pipeline met mlops model deployment

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Bangladesh

Ik spreek Bengaals, Engels

Junior data scientist, machine learning engineer, Python, ETL-pipelines

Ik ben een Data Scientist en Data Engineer, recent afgestudeerd aan AIUB (CGPA: 3.98/4.00), met een peer-reviewed IEEE-conferentiepublicatie en dubbele DataCamp-certificeringen, Certified Data Scienti...
Over deze dienst

Heb je data maar haal je er geen waarde uit? Ik bouw complete, production-ready machine learning pipelines in Python, van ruwe data tot een getraind en geëvalueerd model met goede MLOps-praktijken en model deployment, niet zomaar een notebook.


Wat ik lever:

  • Schoon, reproduceerbare Python-code met volledige commentaar
  • Preprocessing pipeline met behulp van scikit-learn's ColumnTransformer
  • Geautomatiseerde modeltraining en evaluatie met prestatie metrics (accuracy, precision, recall, R², enz.)
  • Geseinde model dat klaar is voor deployment
  • Duidelijke documentatie zodat je elke stap begrijpt


Waarom ik? Ik heb een peer-reviewed IEEE-conferentiepublicatie over machine learning, dubbele DataCamp-certificeringen in data science (Certified Data Scientist en Certified Associate Data Scientist), en een onderzoeksstage bij een AI-lab in het Verenigd Koninkrijk. Mijn projecten zijn live, geïmplementeerde applicaties, geen alleen notebooks.


Ik werk met: Classificatie-, regressie- en voorspellingsanalyseproblemen in elke sector.


Opmerking: Stuur me alsjeblieft een bericht voordat je bestelt om je dataset en wensen te bespreken.

Expertise:

Representatieleren

Classificatie

Programmeertaal:

Python

SQL

Frameworks:

Scikit-learn

PyTorch

Panda

Overige

API's:

Overige

Tools:

Jupyter-notitieboek

tensorflow

Colab

Overige

Mijn portfolio