Ik bouw een aangepast ml-model of ds-oplossing met python
Data-analist | Excel, Python en SQL | Schoon rapport binnen 24 tot 36 uur
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een op maat gemaakte machine learning-oplossing die specifiek voor jouw data is ontwikkeld?
Ik bouw, train en evalueer een machine learning-model met Python dat precies is afgestemd op jouw zakelijke probleem, of het nu classificatie, regressie, clustering, computer vision of voorspellende analytics is.
Wat ik kan bouwen:
- Classificatiemodellen (voorspel categorieën/uitkomsten)
- Regressiemodellen (voorspel getallen/waarden)
- Clustermodellen (klantsegmentatie)
- Computer vision-modellen (beeldherkenning/detectie)
- Data preprocessing pipelines voor ML-geschikte datasets
Wat je krijgt:
- Schone, goed commentaar gevende Python-code
- Modelprestatie rapport (nauwkeurigheid, precisie, recall)
- Visualisaties (confusiematrix, feature importance, grafieken)
- Broncode + documentatie
- Duidelijke uitleg van de resultaten in eenvoudige zakelijke taal
Mijn ervaring:
- Een klantsegmentatiemodel gebouwd op een dataset met meer dan 51.000 rijen
- Ervaring met scikit-learn, OpenCV, FastAPI, Pandas, numpy
- Kan schone, productieklare Python-code leveren
Neem contact met me op voordat je bestelt om je dataset en wensen te bespreken. Ik bevestig of ik precies kan leveren wat jij nodig hebt.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie moet ik verstrekken om aan de slag te gaan?
Deel gewoon je dataset (CSV, Excel of elk ander formaat) en beschrijf je zakelijke probleem - wat je wilt voorspellen of analyseren. Ik bevestig of ik kan helpen voordat je bestelt.
Wat als ik geen dataset heb?
Geen probleem! Ik werk met publiek beschikbare datasets of help je bij het vinden van de juiste data bron voor jouw probleem. Stuur me een bericht en we zoeken het samen uit.
Welke programmeertaal en libraries gebruik je?
Ik gebruik Python met scikit-learn, Pandas, numpy, OpenCV, FastAPI, tensorflow, pytorch en matplotlib. Alle code is schoon, goed commentaar gegeven en wordt geleverd met documentatie zodat je het kunt begrijpen en hergebruiken.

