Ik maak python data analyse en machine learning projecten
Student aan Lakireddy Bali Reddy College of Engineering
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een Machine Learning oplossing met Python voor jouw dataset of project?
Ik help je bij het bouwen van schone en goed gestructureerde machine learning modellen voor classificatie, voorspelling, anomalie detectie en data-analyse.
Wat ik kan leveren:
Data preprocessing en cleaning
Exploratieve data-analyse
Feature voorbereiding
Ontwikkeling van machine learning modellen
Classificatie- en voorspellingsmodellen
Modeltraining en -test
Evaluatie van modelprestaties
Vergelijking en optimalisatie van modellen
Basis hyperparameter tuning
Python broncode
Jupyter Notebook met duidelijke uitleg
Basis documentatie van het model
Technologieën waarmee ik werk:
Python | Pandas | NumPy | Scikit-learn | Matplotlib | Jupyter Notebook
Machine Learning algoritmes kunnen onder andere omvatten:
Logistic Regression, Linear Regression, Decision Trees, Random Forest, KNN, SVM, Naive Bayes, K-Means en andere geschikte algoritmes afhankelijk van jouw dataset.
Ik focus op het leveren van schone code, begrijpelijke resultaten, juiste model evaluatie en oplossingen op maat van jouw dataset en wensen.
Neem vooraf contact met me op voordat je een bestelling plaatst, zodat we jouw dataset, wensen, verwachte output en projectomvang kunnen bespreken.
Laten we jouw data omzetten in een praktische
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat heb je van mij nodig om het project te starten?
Gelieve jouw dataset, projectvereisten, target/output kolom en een korte uitleg van wat je wilt voorspellen of analyseren aan te leveren.
Aan welke soorten machine learning-projecten werk je?
Ik kan werken aan classificatie, regressie, voorspellende analyse, clustering, anomalie detectie en andere basis machine learning taken afhankelijk van jouw dataset.
Welke programmeertaal en libraries gebruik je?
Ik gebruik voornamelijk Python met libraries zoals Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib en andere geschikte ML tools.
Geef je de broncode door?
Ja. Broncode is inbegrepen volgens het gekozen pakket. Ik kan het project leveren als een Python-bestand of Jupyter Notebook.
Kun je mijn dataset schoonmaken en preprocessen?
Ja. Data preprocessing kan het omgaan met ontbrekende waarden, coderen van categorische features, verwijderen van onnodige kolommen, schalen en voorbereiden van data voor modeltraining omvatten.
Kun je een specifieke modelnauwkeurigheid garanderen?
Geen specifieke nauwkeurigheid kan worden gegarandeerd omdat de prestaties afhangen van de kwaliteit, hoeveelheid en kenmerken van jouw data. Ik kies en evalueer geschikte aanpakken om de best mogelijke resultaten te behalen.

