Ik bouw machine learning modellen voor voorspellingen
Burgerlijk ingenieur
Over deze dienst
Ik ontwikkel professionele machine learning modellen met Python en industry-standard libraries zoals Scikit-learn, XGBoost, Pandas en NumPy. Ik ben gespecialiseerd in data preprocessing, feature engineering, modeltraining, evaluatie en optimalisatie om high-performance voorspellende oplossingen te leveren.
Mijn diensten omvatten:
- Data schoonmaken en preprocessing
- Feature engineering
- Modelkeuze en training (XGBoost, Random Forest, Decision Tree, KNN)
- Modeltesten en prestatie-evaluatie (R², RMSE, MAE)
- Hyperparameter tuning
- Duidelijke documentatie en broncode
Ik richt me op het leveren van nauwkeurige, goed gedocumenteerde en business-ready oplossingen die je helpen om datagedreven beslissingen te nemen.
Expertise:
Voorspellende analyse
Programmeertaal:
Python
•
R
•
Colab
Frameworks:
Google ML Kit
•
Panda
API's:
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Met welke soorten datasets werk je?
Ik werk met gestructureerde datasets zoals bedrijfs-, financiële-, verkoop-, enquête- en onderzoeksgegevens.
Welke programmeertaal gebruik je?
Ik gebruik Python met libraries zoals Scikit-learn, XGBoost, Pandas, NumPy en Matplotlib.
Ontvang ik de broncode?
Ja, alle pakketten bevatten schone en goed commentaar gegeven broncode.
Bied je modeloptimalisatie aan?
Ja, standaard- en premium-pakketten omvatten hyperparameter tuning en fine-tuning.
Kun je het model deployen?
Ja, deployment en API-integratie zijn beschikbaar in het Premium pakket of als extra.

