Ik voorspel klantverloop en help je klanten te behouden met ml

Structuur je beschrijving zo dat je meteen ingaat op het pijnpunt van de klant, je oplossing introduceert met bewijs en precies vertelt wat ze krijgen.

Nieuw sjabloon voor beschrijving (kopieer, plak en vul de haakjes in):

Klantenverlies is een verborgen bron van inkomsten. Reactie nadat een klant vertrekt is te laat. Je hebt een systeem nodig dat churn vroeg voorspelt, zodat je actie kunt ondernemen om ze te behouden.

Ik specialiseer me in het bouwen van precies dat systeem. Recent heb ik een churn prediction project afgerond voor een klant in de financiële sector, en ik kan diezelfde expertise inzetten voor jouw bedrijf.

Mijn bewezen resultaten (uit een echt project):

• 99,5% nauwkeurigheid in het identificeren van churn risico.
• 97,66% recall, wat betekent dat ik succesvol meer dan 97% van de klanten die daadwerkelijk zouden vertrekken, markeer (cruciaal voor behoud).
• Gebouwd met geavanceerde XGBoost en Random Forest modellen, met een duidelijke focus op het minimaliseren van false negatives (gemiste klanten die risico lopen).

Je kunt de volledige projectdetails bekijken op mijn GitHub portfolio: [Link naar je GitHub project]

Wat ik voor jouw project lever:

1. Data cleaning & preprocessing: ik zorg voor rommelige, echte data.
2. Exploratory Data Analysis (EDA): ik ontdek verborgen patronen in