Ik bouw een machine learning model voor voorspellingen met Python
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een betrouwbare Machine Learning expert om nauwkeurige, productieklare modellen voor jouw data te bouwen?
Ik ben een Data Scientist die werkt met Python, gespecialiseerd in het bouwen en finetunen van ML-modellen met Scikit-learn, XGBoost en Pandas. Ik heb praktische ervaring met het oplossen van echte problemen zoals prijsvoorspelling, classificatie en vraagvoorspelling.
Wat ik aanbied:
- Data schoonmaken & preprocessing
- Model bouwen (Regression, Classification, Clustering)
- Hyperparameter tuning voor de beste nauwkeurigheid
- Model evaluatie met duidelijke metrics (R², Accuracy, F1-score)
- Goed gedocumenteerde, schone code
Recent project: Een auto prijsvoorspellingsmodel gebouwd met XGBoost, met een R² score van 0,94 en een gemiddelde voorspelfout van slechts $1.700, getraind en vergeleken met 10 verschillende regressiemodellen.
Ik gebruik Jupyter Notebook, Excel, Scikit-learn en Pandas om betrouwbare, goed geteste modellen te leveren die op jouw dataset zijn afgestemd.
Laten we je project bespreken. Stuur me een bericht voordat je bestelt als je een aangepaste dataset hebt of specifieke wensen!
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
Excel
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Heb je mijn dataset nodig voordat ik een bestelling plaats?
Niet per se, maar als je een specifieke dataset hebt, deel deze dan via bericht voordat je bestelt, zodat ik de haalbaarheid kan bevestigen en je een nauwkeurige planning kan geven.
Welke algoritmes gebruik je voor modelbouw?
Ik gebruik Scikit-learn gebaseerde algoritmes zoals Linear/Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, K-Means en XGBoost, afhankelijk van jouw data en probleemtype.
Krijg ik de broncode?
Broncode is inbegrepen in de Standard en Premium pakketten. Het is niet inbegrepen in Basic, maar kan als extra worden toegevoegd.
In welk formaat ontvang ik het eindresultaat?
A: Je ontvangt een Jupyter Notebook (.ipynb) bestand met schone, commentaar gevulde code, samen met een evaluatierapport dat de prestaties van het model uitlegt.
Kun je werken met een dataset in Excel- of CSV-formaat?
Ja, ik kan werken met datasets in CSV, Excel of de meeste gangbare tabelformaten.

