Ik doe polygon annotatie, afbeeldingtitel en bounding box voor computer vision datasets
Python Developer: Web Scraping, automatisering en YOLO computer vision expert
Over deze dienst
Ben je op zoek naar pixel-perfect data annotation en afbeeldingtitel om je computer vision modellen te trainen? Zoek niet verder!
Welkom bij een professionele, hoge-precisie data annotation en image labeling service. Als gespecialiseerde computer vision assistent begrijp ik dat de nauwkeurigheid van je AI-model volledig afhangt van de kwaliteit van je dataset. Ik lever zorgvuldig gelabelde data die direct klaar is voor training in YOLOv8, YOLOv10, PyTorch of TensorFlow.
ANNOTATIE TYPES:
- Bounding boxes voor standaard objectdetectie
- Polygon labels voor onregelmatige en organische vormen
- Semantische segmentatie op pixelniveau
- Keypoint labeling voor menselijke pose-estimatie
- Video annotatie met frame-voor-frame tracking IDs
- Afbeeldingsclassificatie en directory sortering
TOOLS: CVAT, Roboflow, LabelImg en Labelme
WAT JE KRIJGT:
- Labels geëxporteerd in YOLO TXT, COCO JSON, Pascal VOC XML of CSV
- Consistente classenaamgeving en een geschreven label gids
- Train-, validatie- en test-splitsing op aanvraag
- Je bestanden worden privé gehouden en na levering op aanvraag verwijderd
Stuur me een bericht voordat je bestelt met je class lijst, enkele voorbeeldafbeeldingen en je labeling regels. IK KIJK ERNAAR UIT OM MET JE SAMEN TE WERKEN, LEES DIT!!!
Techniek:
Geautomatiseerd
Type tagging:
Tekst
•
Afbeelding
•
Video
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe stuur ik mijn afbeeldingen, en hoe moeten ze georganiseerd worden?
Stuur een Google Drive, Dropbox of WeTransfer link met de afbeeldingen in één map. Voeg je class lijst en eventuele labeling regels toe, zoals of je gedeeltelijk verborgen of wazige objecten wilt labelen. Gecomprimeerde mappen en ruwe videobestanden zijn beide prima.
Hoe worden videoframes geteld tegen de afbeeldingslimiet van het pakket?
Elk geëxtraheerd frame telt als één afbeelding. Vertel me je videolengte en de frame rate die je nodig hebt, bijvoorbeeld één frame per seconde, en ik bereken het totaal en geef je een juiste offerte voordat je bestelt.
Wat als sommige labels verkeerd zijn of moeten worden aangepast?
Revisies zijn inbegrepen. Ik label eerst een kleine steekproef zodat de regels vroeg worden afgesproken, wat de meeste correcties voorkomt. Als een class na levering verkeerd gelabeld is, stuur dan de afbeelding IDs en ik zal het corrigeren en de dataset opnieuw exporteren.
Kun je privé- of eigendomsafbeeldingen verwerken?
Ja. Je bestanden worden alleen gebruikt voor jouw project, niet gedeeld of hergebruikt, en worden na levering op aanvraag verwijderd. Ik ben bereid een NDA te ondertekenen via Fiverr voordat je gevoelige informatie uploadt.
Kun je het model ook trainen nadat de data gelabeld is?
Ja. Ik heb een aparte dienst voor YOLO training, detectie, tracking en telling. Stuur me een bericht en ik kan de labeling en training samen aanbieden, zodat de dataset precies wordt geëxporteerd zoals de training het nodig heeft.

