Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik stem open source llms fijn af voor je chatbot of interne ai-agent
AI Voice en Chat Agents, API Integraties en MCP Servers
Duidelijk gescopeerd werk, gedocumenteerde overdracht en praktische systemen die bij jouw bedrijf passen.
Ik ben een AI engineer en onafhankelijke softwareontwikkelaar uit Chicago. Ik koppel AI voice...
Over deze dienst
Pas een LLM aan op het gedrag, de taal en de outputs die jouw chatbot of interne agent nodig heeft.
Ik stem geschikte open-source en open-weight taalmodellen af met jouw geautoriseerde data, volgens een vastgesteld trainingsplan en evaluatie ten opzichte van het originele model.
Elk project wordt op maat gemaakt rond één use case, een geselecteerd model, dataset gereedheid en een compute budget. LoRA/QLoRA of volledige parameter-fijn afstemming wordt gekozen waar nodig; dit zijn trainingsmethoden, geen prijsniveaus.
De opleveringen kunnen onder andere omvatten:
- Dataset voorbereiding en train/validatie/test splitsingen
- Reproduceerbare trainingscode en configuratie
- Getrainde adapters of model checkpoints, afhankelijk van de licentie
- Held-out evaluatie, baseline vergelijking en gedocumenteerde beperkingen
- Instructies voor model laden en technische overdracht
Dit is modeltraining, niet alleen prompt schrijven. Training vanaf nul, onbeperkte experimenten, een volledige chatbot-applicatie en voortdurende hosting zijn niet standaard inbegrepen. Het pakket bevat tot $150 aan GPU-verhuur; computekosten boven dat bedrag, opslag en andere kosten van derden worden apart overeengekomen.
Neem contact met me op voordat je bestelt met je use case, model, data, budget en deploymentdoel.
Programmeertaal:
Python
•
Pytorch
Datatype:
Tekst
•
Afbeeldingen
•
Multimodal
AI engine:
DeepSeek
•
Llama
•
Falcon
•
PyTorch
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is het verschil tussen fine-tuning en prompt engineering?
Fine-tuning traint model- of adapterparameters op voorbeelden. Een prompt geeft instructies tijdens inference zonder dat er getraind wordt. Deze dienst is een afgesproken trainingssessie, niet alleen prompts of geüploade documenten.
Bied je LoRA, QLoRA en volledige parameter fine-tuning aan?
De methode wordt gekozen op basis van het model, de taak, data en het rekenbudget. LoRA/QLoRA trainen adapters op een bevroren basis; volledige parameter fine-tuning past het pretrained model zelf aan. Dit zijn technische keuzes binnen een aangepaste scope, geen pakketniveaus.
Met welke modellen kan ik werken?
Geschikte open-source of open-weight modellen met toegankelijke weights en compatibele trainingstools. We controleren de exacte modelversie, licentie, architectuur en hardwarebehoeften voordat we akkoord gaan met het werk. Beschikbaarheid geeft niet automatisch toestemming voor elk commercieel gebruik of herverdeling.
Welke data heb ik nodig?
Relevante voorbeelden die jij bezit of waarvoor je toestemming hebt, inclusief voorbeelden van gewenste reacties of acties waar nodig. Kwaliteit, consistentie, dekking en volume beïnvloeden de haalbaarheid. We bekijken een gesaneerde sample en stemmen de voorbereiding af voordat we bestellen.
Wat ga je bezorgen?
De afgesproken getrainde artifacts, training- en configuratiecode, details van het base-model en de omgeving, een evaluatierapport en laad instructies. Adapters vereisen hun gespecificeerde base model. Volledige of samengevoegde checkpoints worden alleen geleverd als dat is afgesproken en toegestaan door de licentie.
Wordt het model nauwkeuriger of stopt het met hallucineren?
Geen enkele verbetering wordt gegarandeerd zonder bewijs. We definiëren taak-specifieke evaluatie, vergelijken met een baseline en rapporteren resultaten en beperkingen. Fine-tuning maakt een model niet foutloos en vervangt niet het ophalen van verse data in elk gebruiksscenario.
Is de prijs inclusief GPU-kosten en deployment?
Het pakket bevat tot 150 dollar aan GPU-huur. Rekeningen boven dat bedrag, opslag en andere kosten van derden worden schriftelijk afgesproken. Een gehoste endpoint, chatbot UI, integratie met bedrijfsystemen en doorlopende inference zijn apart tenzij expliciet inbegrepen.
Train je vanaf nul of blijf je trainen totdat een doelscore is bereikt?
Niet onder een gewone fine-tuning scope. Pretraining van foundation-models, voortgezette pretraining, grote gedistribueerde runs en extra experimenten vereisen een aparte beoordeling en budget. De overeenkomst bepaalt welke runs inbegrepen zijn, acceptatiecriteria en stopcondities.
Wat als fine-tuning niet de juiste aanpak is?
We beoordelen de geschiktheid voordat we bestellen. Als prompten, ophalen of een ander model geschikter is, zal ik dat aangeven in plaats van onnodige training te verkopen. Een gekocht trainingstraject wordt niet stilzwijgend vervangen door een andere dienst.
