Ik bouw AI-agenten, rag chatbots, llm apps en pas aangepaste AI-modellen aan


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik ben een Generative AI / LLM Engineer met praktische ervaring in het bouwen en inzetten van productieklare AI-systemen voor bedrijven op het gebied van NLP, computer vision en generative AI.
Wat ik voor jou kan bouwen:
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) pipelines en knowledge copilots
- - Multi-agent AI-systemen met LangChain, LangGraph en CrewAI
- - Aangepaste AI chatbots en conversational assistants (GPT, Gemini, Llama)
- - LLM fine-tuning (SFT, LoRA/PEFT) voor domeinspecifieke toepassingen
- - Document AI en data extractie pipelines
- - Semantische zoekmachines en integratie van vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma)
- - Cloud deployment en MLOps op AWS, Azure en Databricks met MLflow
Ik heb enterprise multi-agent assistenten ontworpen met governance en guardrails, RAG copilots gebouwd met responstijden onder 2 seconden, en schaalbare ML pipelines ingezet die in productie worden gebruikt. Ik focus op schone, goed gedocumenteerde code en duidelijke communicatie gedurende het hele project.
Laten we je wensen bespreken - stuur me een bericht voordat je bestelt als je een maatwerk of complex project hebt, zodat ik het juiste pakket kan aanbevelen.
Maak kennis met Ravikumar M
Senior AI Engineer
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsjun 2020
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens heb je van mij nodig om aan de slag te gaan?
Deel alsjeblieft je use case, de datastromen waarmee je wilt dat de AI werkt, en eventuele specifieke tools of platforms (bijvoorbeeld AWS, Azure) die je wilt gebruiken. Ik adviseer je de beste aanpak.
Kun je werken met een bestaande codebasis of toevoegen aan een project dat al in uitvoering is?
Ja, ik kan je bestaande codebasis beoordelen, nieuwe AI-functies integreren, of bestaande LLM/RAG pipelines verbeteren en optimaliseren.
Pas je custom AI/LLM-modellen aan of bouw je alleen met bestaande modellen?
Beide. Ik pas LLMs en embedding modellen aan voor domeinspecifieke taken met technieken zoals SFT en LoRA/PEFT, en ik bouw ook agents, RAG-pijplijnen en chatbots op basis van bestaande foundation modellen. Vertel me je doel en ik adviseer je de juiste aanpak.
Met welke AI-frameworks en modellen werk je?
LangChain, LangGraph, CrewAI en LlamaIndex voor agents en RAG; Pinecone, Weaviate en Chroma voor vector search; en deployment op AWS, Azure en Databricks met MLflow. Ik werk met grote LLM-providers en pas de stack aan op jouw budget en wensen.

