Ik stem llms en embedding modellen fijn af voor jouw specifieke gebruiksdoel


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ik stem grote taal- en embedding modellen af, met behulp van SFT, LoRA en PEFT, zodat ze jouw specifieke taak uitvoeren, of dat nu merkstem, domeintermen, classificatie of gespecialiseerde Q&A is, beter dan een generiek kant-en-klaar model ooit zal doen.
Wat je krijgt: een fijn afgesteld model getraind op jouw data, een evaluatierapport met de prestaties voor en na, klaar voor deployment gewichten of een gehoste endpoint, en begeleiding bij data voorbereiding als je dataset eerst schoongemaakt moet worden.
Gecertificeerd in LLM fijn afstemmen en prompt engineering door DeepLearning.AI, met praktische ervaring in AWS, Azure en Databricks/MLflow pipelines. Deel je use case en doelgegevens en ik bepaal de juiste aanpak, volledige fine-tune versus LoRA versus prompt-based, voordat je bestelt.
Maak kennis met Ravikumar M
Senior AI Engineer
- Afkomstig uitIndia
- Lid sindsjun 2020
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoeveel data heb ik nodig voor fine-tuning?
Het hangt af van de taak, maar een paar honderd kwaliteitsvoorbeelden is vaak genoeg voor LoRA fijn afstemmen. Ik bekijk je dataset en adviseer voordat je bestelt.
Moet ik mijn eigen GPU of hosting regelen?
Nee. Ik verzorg de training compute en, voor het Premium pakket, de gehoste endpoint. Jij levert alleen de data en het gebruiksdoel.

