Ik stem llms en embedding modellen fijn af voor jouw specifieke gebruiksdoel

R
ravikumar_n
R
ravikumar_n
Ravikumar M
Sommige informatie is automatisch vertaald.

Over deze dienst

Automatische vertaling

Ik stem grote taal- en embedding modellen af, met behulp van SFT, LoRA en PEFT, zodat ze jouw specifieke taak uitvoeren, of dat nu merkstem, domeintermen, classificatie of gespecialiseerde Q&A is, beter dan een generiek kant-en-klaar model ooit zal doen.


Wat je krijgt: een fijn afgesteld model getraind op jouw data, een evaluatierapport met de prestaties voor en na, klaar voor deployment gewichten of een gehoste endpoint, en begeleiding bij data voorbereiding als je dataset eerst schoongemaakt moet worden.


Gecertificeerd in LLM fijn afstemmen en prompt engineering door DeepLearning.AI, met praktische ervaring in AWS, Azure en Databricks/MLflow pipelines. Deel je use case en doelgegevens en ik bepaal de juiste aanpak, volledige fine-tune versus LoRA versus prompt-based, voordat je bestelt.

Maak kennis met Ravikumar M

Ravikumar M

Senior AI Engineer

  • Afkomstig uitIndia
  • Lid sindsjun 2020
  • Gem. reactietijd1 uur
  • Talen

    Engels
Senior AI Engineer with 3+ years building and deploying production AI systems across LLMs, multi-agent architectures, NLP, computer vision, and generative AI. I turn AI ideas into reliable, scalable systems — RAG pipelines, autonomous agents (LangGraph, CrewAI), and LLM/embedding fine-tuning (SFT, LoRA, PEFT). Full-stack: AWS, Azure, Databricks, MLflow, Docker, vector DBs (Pinecone, Weaviate, Chroma). Delivered sub-second response latency at enterprise scale and cut manual workflows by up to 50%. Certified in prompt engineering, RAG, and LLM fine-tuning (DeepLearning.AI).

Automatische vertaling

Andere AI-development diensten die ik aanbied