Ik voer pentest uit op ai automation agent voor prompt injection, jailbreak, data poisoning

Je AI-agenten werken met echte databases, APIs en gebruikersgegevens, maar ze zijn kwetsbaar voor aanvallen die traditionele security tests missen. Ik voer pentests uit op je LLM-gestuurde systemen, AI-automatiseringsagents voor prompt injection, jailbreak en data poisoning met behulp van OWASP Top 10 voor LLM-frameworks om die zwakke plekken te vinden voordat aanvallers dat doen.

Je ontvangt een uitgebreide security assessment die onder andere omvat:

• Prompt Injection Testing: Multi-turn injectieketens ontworpen om safety filters te omzeilen en agent gedrag te manipuleren
• Data Poisoning Analysis: Detectie van gecompromitteerde training- of retrieval-datasets die modeloutputs kunnen corrupten of verborgen achterdeuren kunnen injecteren
• Jailbreak Vulnerability Scan: Pogingen om de LLM in beperkte modi te dwingen, systeem prompts te lekken of content filters te omzeilen

Leveringen:

• Prioriteitslijst van kwetsbaarheden (kritiek/hoog/middel/laag) met CVSS-achtige scoring
• Proof-of-Concept Exploits: Veilige, gedocumenteerde scripts die precies laten zien hoe elke aanval werkt zonder de productie te verstoren
• Remediatie Aanbevelingen: Direct toepasbare oplossingen die je meteen kunt implementeren

Waarom voor mij kiezen?

• Specialisatie in agentic AI security (LangChain, CrewAI, AutoGen, maatwerk frameworks)
• Gestructureerde rapporten