Ik bouw en implementeer machine learning- en deep learning-modellen als webapps

Sommige informatie is automatisch vertaald.

Bangladesh

Ik spreek Bengaals, Engels

ML en DL Engineer FastAPI Docker Deployment

Ik bouw en deploy Machine Learning en Deep Learning modellen die echt werken in productie, niet alleen notebooks. Ik werk door de volledige pipeline: data preprocessing, modeltraining (scikit-learn, P...
Over deze dienst

De meeste verkopers sturen je een notitieboekje. Ik stuur je een werkende app.

Ik bouw machine learning- en deep learning-modellen en implementeer ze als een FastAPI-dienst met een eenvoudige webpagina, zodat je ze meteen kunt klikken, testen en gebruiken.


WELKE ML-modellen IK BUILD: classificatie, regressie, churn, risico-inschatting (scikit-learn) Diep leren: MLP en CNN beeldclassificatie (PyTorch) Apps voor afbeeldingsupload en live-camera REST API met FastAPI, validatie met Pydantic en Swagger-docs Docker-container en online deployment (Render, Streamlit, Hugging Face)


BEWIJS: ECHTE PROJECTEN Plantenziekte-dectector: CNN, 15 klassen, 88,76% testnauwkeurigheid, live camerabewaking Student-mentale gezondheid score-voorspeller: getunede Random Forest, R² 0,89, FastAPI + web UI Diabetes risicoprofiel: PyTorch + FastAPI + Docker Klantverloop API: 7.043 klanten, FastAPI + Docker


JIJ KRINGT: getraind model, schone broncode, eerlijke evaluatiemetrics, API-documentatie en een korte README.

Stuur me graag een bericht voordat je bestelt met jouw doel en dataset.

Expertise:

Representatieleren

•

Classificatie

•

Churn

•

clustering

Programmeertaal:

Python

Frameworks:

Scikit-learn

•

Google ML Kit

•

PyTorch

•

Panda

API's:

Microsoft Computer Vision AI

•

Overige

Tools:

Jupyter-notitieboek

•

opencv

•

tensorflow

•

Colab

Mijn portfolio