Ik bouw en implementeer machine learning- en deep learning-modellen als webapps
ML en DL Engineer FastAPI Docker Deployment
Over deze dienst
De meeste verkopers sturen je een notitieboekje. Ik stuur je een werkende app.
Ik bouw machine learning- en deep learning-modellen en implementeer ze als een FastAPI-dienst met een eenvoudige webpagina, zodat je ze meteen kunt klikken, testen en gebruiken.
WELKE ML-modellen IK BUILD: classificatie, regressie, churn, risico-inschatting (scikit-learn) Diep leren: MLP en CNN beeldclassificatie (PyTorch) Apps voor afbeeldingsupload en live-camera REST API met FastAPI, validatie met Pydantic en Swagger-docs Docker-container en online deployment (Render, Streamlit, Hugging Face)
BEWIJS: ECHTE PROJECTEN Plantenziekte-dectector: CNN, 15 klassen, 88,76% testnauwkeurigheid, live camerabewaking Student-mentale gezondheid score-voorspeller: getunede Random Forest, R² 0,89, FastAPI + web UI Diabetes risicoprofiel: PyTorch + FastAPI + Docker Klantverloop API: 7.043 klanten, FastAPI + Docker
JIJ KRINGT: getraind model, schone broncode, eerlijke evaluatiemetrics, API-documentatie en een korte README.
Stuur me graag een bericht voordat je bestelt met jouw doel en dataset.
Programmeertaal:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
Google ML Kit
•
PyTorch
•
Panda
API's:
Microsoft Computer Vision AI
•
Overige
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je werken met afbeeldingen?
Ja. Ik heb een plantenziekte-dectector gebouwd (CNN, 15 klassen) waarbij de gebruiker een foto uploadt of de live camera gebruikt en het resultaat krijgt met een confidencescore.
Garandeer je nauwkeurigheid?
Geen valse beloften. Nauwkeurigheid hangt af van jouw data. Ik toon echte testresultaten (nauwkeurigheid, precisie, recall, R² of fout) en leg de beperkingen uit.
Krijg ik de broncode?
Ja, in elk pakket.
Kun je gezondheidsgerelateerde voorspellingsapps bouwen?
Ja, als educatieve voorspellingsdemo’s. Ze zijn geen medische diagnosehulpmiddelen.
Wat als mijn data rommelig is?
Basis en Standaard omvatten normale opschoning. Zeer grote of sterk beschadigde data kan per bericht worden gequote.

