Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een ai chatbot met rag en python
Rayyan Ali
Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je een aangepaste AI chatbot nodig die vragen uit je documenten, website of bedrijfsgegevens kan beantwoorden?
Ik bouw een AI chatbot met behulp van RAG (Retrieval-Augmented Generation), LLMs, embeddings en vector databases om relevante, contextbewuste antwoorden te geven.
Ik kan chatbots maken voor:
PDF en documentgebaseerde Q&A
Zakelijke FAQ's en kennisbanken
Klantenservice
Academische/onderzoeksinhoud
Websites en interne bedrijfsgegevens
Aangepaste AI-assistenten
Afhankelijk van jouw wensen werk ik met Python, Pinecone, FastAPI, Flask, embeddings, vector search en LLM API's.
Wat ik kan bieden:
Aangepaste RAG-pipeline
Documentverwerking en retrieval
Integratie van vector database
Contextbewuste AI-antwoorden
Conversatie-interface voor chatbots
API/backend integratie
Broncode
Ik heb praktische ervaring met het ontwikkelen van meertalige RAG-chatbots en een AI-gestuurd platform voor financiële intelligence met behulp van LLMs, RAG en vector search.
Heb je een eigen AI-project? Stuur me een bericht voordat je bestelt, zodat we je wensen kunnen bespreken en de juiste oplossing kunnen kiezen.
Maak kennis met Rayyan Ali
Rayyan Ali
AI Engineer, ML, Computer Vision and AI solutions
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2026
Talen
Urdu, Engels, Arabisch
I’m an AI Engineer with hands-on experience building AI and machine learning projects. I’ve worked on chatbots, RAG systems, computer vision, object detection and Python automation. I mainly work with Python, PyTorch, TensorFlow and OpenCV. I enjoy turning ideas into practical AI solutions and I’m always open to working on new and interesting projects. My goal is to understand what you need and build something that actually works.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je een chatbot bouwen op basis van mijn PDF of documenten?
Ja. Ik kan een RAG-gebaseerde chatbot bouwen die je documenten verwerkt en relevante informatie ophaalt om contextbewuste antwoorden te genereren.
Welke soorten documenten kan de chatbot gebruiken?
Afhankelijk van het project kan de chatbot werken met bronnen zoals PDFs, tekstbestanden, FAQ's, kennisbanken en andere gestructureerde of ongestructureerde data.
Kun je Pinecone gebruiken voor de vector database?
Ja. Ik heb ervaring met Pinecone en vector search voor RAG-toepassingen. De database en architectuur kunnen worden gekozen op basis van jouw projectvereisten.
Kun je een LLM integreren in mijn bestaande chatbot of applicatie?
Ja. Ik kan helpen bij het integreren van een LLM in een bestaande applicatie en deze verbinden met een RAG-pipeline, kennisbank of API, afhankelijk van jouw wensen.
Kun je een meertalige AI chatbot bouwen?
Ja. Ik heb ervaring met het ontwikkelen van meertalige RAG-chatbotsystemen. De ondersteunde talen en implementatie hangen af van jouw data en projectvereisten.
Kun je de chatbot integreren in een website?
Ja. Ik kan de backend/API van de chatbot ontwikkelen en helpen bij de integratie in een webapplicatie, afhankelijk van de benodigde functionaliteit.
