Ik zal realtime sportcomputervisie, diep leren, opencv-project in python bouwen

Hoi! Ik interpreteer, analyseer en begrijp visuele informatie uit de wereld door menselijke visionaire capaciteiten te simuleren. 

Ik heb deze aangepaste tracking applicaties gebouwd -

• Samenvatting van lange tenniswedstrijden

• Beeldclassificatie van olie doppen

• Detectie van defecten in spuitnaalden op basis van beeldverwerking

• Detectie en telling van cementzakken

• Detectie van wegmarkeringen

• Tracking van personenobjecten in de minimarkt

• Personen detectie en tellen bij in- en uitgangslijn

• Live gezichtsherkenning via webcam online applicatie

Diensten:

Al deze projecten ontwikkeld door AI & Computer Vision, ingezet op AWS-EC2, GCP, Android, iOS, Windows en Linux besturingssystemen

Modellen -

• TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, PyTorch, MlKit
• YOLOv5, YOLO8, EfficientNet, EfficientDet, FastAi, NVIDIA DeepStream

Ontwikkeling & Implementatie-

• Desktop applicatie
• Android applicatie
• iOS applicatie

Indiening op App Store/Play Store, efficiënte cloud deployment en API-ontwikkeling voor het project, ik heb of kan Gmail, Email, Apple Developer account en/of Cloud credentials en benodigde informatie delen.