Ik backtest en optimaliseer jouw handelsstrategie in python
Software architect en Quant developer
Gescreend door Fiverr Pro
Robert Brendler is geselecteerd door het team van Fiverr Pro vanwege diens expertise.
Gescreend voor
Development van trading bots
Over deze dienst
Vetted Pro
Is je edge echt of gewoon een mooie backtest? Laten we dat eerlijk uitzoeken.
De meeste backtests lijken winstgevend door lookahead, leakage, onrealistische fills of curve-fitting. Ik test op dezelfde manier als een quant met realistische kosten en goede validatie, zodat de cijfers echt iets betekenen voordat je kapitaal riskeert.
Schone backtest
één strategie getest op de juiste manier: realistische spread/commissie/slippage, belangrijke metrics (netto winst, profit factor, winpercentage, expectancy, max drawdown, Sharpe), en een equity curve.
Optimaliseren + Walk-Forward
parameteroptimalisatie met walk-forward / out-of-sample validatie over meerdere symbolen en tijdframes, plus overfitting/robustheid checks zodat ik een edge afstem, niet de verleden curve fit.
Quant Research Rapport
de volledige analyse: leakage en lookahead audit, Monte Carlo / stress testing, marktregime analyse, en de herbruikbare backtest code geleverd.
Breng een Pine, MQL, of Python strategie, of een duidelijke schriftelijke beschrijving. Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat we de juiste aanpak voor jou kunnen kiezen.
Ik geef je een eerlijk oordeel, geen hoopvolle.
Edge lijkt echt? Laten we het automatiseren. Edge lijkt zwak? Laten we het verbeteren. Bekijk mijn andere gigs voor de volgende stappen.
Platform:
TradingView
•
Op maat
•
Overige
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Zorgt een goede backtest voor gegarandeerde winst?
Nee — en iedereen die dat belooft verkoopt je iets. Een backtest laat zien of een edge historisch standhield onder realistische kosten. De waarde is een resultaat dat je echt kunt vertrouwen.
Waarom lijken mijn backtests beter dan live?
Meestal door lookahead/leakage, onrealistische fills, of overfitting. Ik test leakage-vrij met realistische kosten en out-of-sample validatie, zodat de cijfers standhouden.
Welke metrics krijg ik?
Netto winst, profit factor, winpercentage, expectancy, max drawdown, Sharpe/Sortino, en een equity curve — plus flags voor robuustheid en overfitting op hogere tiers.
Kan je mijn parameters optimaliseren?
Ja (standaard en hoger), met walk-forward / out-of-sample zodat het een echte edge is, niet curve-fitting.
Welke platforms en data gebruik je?
Python (backtrader, vectorbt, backtesting.py) of TradingView/MT5 native. Breng je data mee, of ik haal standaard historische data op.

