Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw voorspellende machine learning modellen
Gecertificeerde Data Scientist met vaardigheden in Python, Excel, SQL en ML
Hoi, ik ben Reda El Gadida, een gecertificeerde data scientist uit Marokko met 15 maanden intensieve ALX training.
Ik specialiseer me in data cleaning, analyse en machine learning met Excel, SQL en P...
Niveau 1
Voldoet aan bepaalde prestatiecriteria en toont een sterke potentie op de marktplaats.
Over deze dienst
Ik ontwerp en train modellen in Python (Scikit-learn, XGBoost, Random Forest, Logistic Regression, Clustering) om je te helpen klanten te classificeren, uitkomsten te voorspellen en patronen te ontdekken.
De opleveringen omvatten een schone dataset, getraind model, evaluatiemetrics en visualisaties.
Wat ik aanbied:
- Data schoonmaken & preprocessing
- Classificatie-, regressie- en clusteringmodellen
- Modelvergelijking & tuning
- Precisierapporten (precisie, recall, F1-score)
- Visualisaties: verwarringsmatrix, feature importance, ROC-curves
- Jupyter Notebook & documentatie
Belangrijke opmerking over package fields:
- Survey questions = features/variabelen die worden geanalyseerd
- Respondents analyzed = rijen in de dataset
- Insights summary = evaluatierapport
- Visualize results = grafieken/plots
- Free text analysis = NLP (optioneel)
- Question writing = niet inbegrepen
Ontvang snelle, duidelijke en betrouwbare ML-modellen op maat gemaakt voor jouw bedrijf of onderzoek.
Opmerking over Respondents analyzed veld:
Veld beperkt tot maximaal 1.000.
In deze dienst wordt elke eenheid behandeld als 1.000 rijen data.
Als jouw dataset groter is of speciale eisen heeft, neem dan eerst contact met me op zodat ik het beste pakket kan bevestigen.
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Zijn de gegevens die ik met jullie deel veilig?
Absoluut. Jouw data is 100% vertrouwelijk en wordt nooit gedeeld. Ik kan een NDA ondertekenen indien gevraagd voor extra zekerheid.
Welke soorten machine learning modellen bouw je?
Ik bouw modellen voor classificatie, regressie, clustering en voorspellende taken met Scikit-learn in Python. Voorbeelden zijn logistieke regressie, decision trees, random forest, KNN en SVM.
Welke bestandsformaten accepteert u?
Ik accepteer CSV, Excel (.xlsx) en JSON bestanden. Als je twijfelt, stuur me gerust eerst een bericht.
Krijg ik de broncode en notebook?
Ja, je ontvangt een schoon, gecommentarieerde Jupyter Notebook met alle stappen en code die gebruikt zijn in het modelbouwproces.
Wat als mijn dataset meer dan 500.000 rijen of 30 features heeft?
Stuur me eerst een bericht. Ik bekijk je dataset en doe een voorstel op maat dat aansluit bij jouw behoeften.
