Ik maak een ai vraagvoorspellingsagent voor voorraad- en verkoopplanning

Ja. Ik heb volledige end-to-end forecasting systemen geleverd voor echte bedrijven, inclusief data ingestion, modelvalidatie, business calibration en levering via een gebruiksvriendelijke webapp. Voor grotere of bedrijfskritische projecten begin ik meestal met een gesprek om de data structuur te begrijpen

Absoluut. Je data wordt alleen gebruikt voor jouw project en ik verwijder alle bestanden na levering. Ik kan ook een NDA ondertekenen indien nodig.

Ik geef altijd foutmaten zoals MAE, RMSE en MAPE zodat je de nauwkeurigheid van de modellen kunt zien. Voorspellingen zijn gebaseerd op historische patronen, dus de nauwkeurigheid hangt af van datakwaliteit en marktstabiliteit.

Ja, voor zeer grote datasets die de pakketlimieten van Fiverr overschrijden, neem eerst contact met me op en ik maak een aangepaste offerte op basis van jouw wensen.

Een Excel- of CSV-bestand met minstens 18 maanden aan geschiedenis: datum, product of categorie en verkochte hoeveelheid. Meer geschiedenis betekent betere seizoensgebondenheiddetectie. Als je het niet zeker weet, stuur me dan de structuur van het bestand en ik bevestig het.

Het hangt af van je data. Producten met een hoog volume en stabiele verkoop liggen meestal tussen de 15-25% WAPE. Volatiele of lage-volume items zijn moeilijker en ik vertel je dat voordat we beginnen, in plaats van een getal te beloven dat ik niet kan waarmaken.

Omdat geen enkel model overal wint. Bij een recent project voor een klant won ARIMA op 8 series en Prophet op 5. Het forceren van één model op elk product is de meest voorkomende reden dat forecasts falen.