Ik voorspel klantverloop en lever retentie-inzichten
Gecertificeerde Data Scientist met vaardigheden in Python, Excel, SQL en ML
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Over deze dienst
Klanten verliezen?
Ik help bedrijven voorspellen wanneer klanten vertrekken en de redenen daarvoor ontdekken met behulp van geavanceerde machine learning modellen.
Met duidelijke metrics en praktische inzichten weet je wie risico loopt en waarom ze vertrekken, zodat je meer klanten kunt behouden.
Wat ik lever:
- Verloopvoorspellingsmodellen (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost)
- Evaluatiemetingen (Accuracy, Precision, Recall, ROC-AUC)
- Visuele inzichten (confusiematrix, feature importance, klantprofielen)
- Praktische retentie-aanbevelingen
- Schoon Jupyter Notebook + churn dataset rapport
Waarom met mij werken:
- Gecertificeerde Data Scientist (ALX, meer dan 3 jaar ervaring)
- Portfolio project: Customer Churn Prediction (ROC-AUC 0.74)
- Resultaten gericht op business, niet alleen code
- Duidelijke communicatie + betrouwbare levering
Zie niet alleen wie vertrekt, maar ontdek waarom ze vertrekken en hoe je ze kunt behouden.
Opmerking over Fiverr pakketvelden:
De Fiverr pakket editor gebruikt enquête terminologie.
In deze dienst:
- Enquêtevragen = features/variabelen in je dataset (bijv. duur, contracttype, kosten, engagement metrics)
- Respondenten geanalyseerd = rijen/klanten (elke eenheid = 1.000)
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke gegevens moet ik verstrekken?
Een dataset in Excel, CSV of Google Sheets formaat met historische klantinformatie. Ideaal gezien bevat het een churn-indicator (Ja/Nee of 1/0) en features zoals duur, contracttype, maandelijkse kosten, gebruikspatronen of demografie.
Hoe nauwkeurig zal de churn voorspelling zijn?
Nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit en omvang van je dataset. Ik lever evaluatiemetingen (Accuracy, Precision, Recall, ROC-AUC) zodat je precies kunt zien hoe goed het model presteert.
Wat is het verschil tussen jullie pakketten?
Basis → 1 model, churn voorspelling, confusiematrix. Standaard → Meerdere modellen vergeleken + feature importance inzichten. Premium → Volledige churn pipeline, geavanceerde modellen met tuning, klantsegmentatie en zakelijke aanbevelingen.
Welke hulpmiddelen gebruik je?
Ik gebruik Python (Logistic Regression, Random Forest, XGBoost) in Jupyter Notebook/Google Colab. Resultaten worden geleverd als voorspellingen, evaluatiemetingen en grafieken.
Kan je zeer grote klantendatasets analyseren?
Ja, voor datasets die groter zijn dan de limieten van Fiverr, neem eerst contact met me op. Ik kan grotere data verwerken en een aangepaste offerte maken op basis van jouw behoeften.
Is mijn klantgegevens veilig?
Absoluut. Jouw data wordt vertrouwelijk behandeld, alleen gebruikt voor jouw project en na levering verwijderd. Ik kan ook een NDA ondertekenen indien nodig.

