Ik ontwerp en analyseer ab-tests en causale inferentie studies

Ik ontwerp en evalueer A/B-tests, experimenten, observationele causale studies en impactevaluaties. Ik kan helpen bij het definiëren van de causale vraag, het kiezen van een geschikte methode, het uitvoeren van de analyse, het beoordelen van aannames en het vertalen van de bevindingen naar praktische aanbevelingen.

Kies Basic voor deskundige beoordeling van een experiment of causale analyseplan, Standard voor het ontwerpen of analyseren van een A/B-test, en Premium voor een end-to-end causale inferentie analyse. Neem contact met me op voordat je bestelt als je project meerdere datasets, uitkomsten of onderzoeksvragen bevat.

Ja, neem alsjeblieft contact met me op voordat je Standard of Premium bestelt. Ik beoordeel je doel, dataset, verwachte opleveringen en tijdlijn om te bevestigen dat het gekozen pakket bij je project past.

Analyse-klaar data zijn gestructureerd, gedocumenteerd en bevatten de treatment, uitkomst, confounder, tijd en identificatievariabelen die nodig zijn voor de analyse. De dataset mag geen grote onopgeloste problemen met kwaliteit, opmaak of ontbrekende data hebben.

Standaard datavalidatie en beperkte voorbereiding zijn inbegrepen. Uitgebreide schoonmaak, database-integratie, recordkoppeling, feature engineering of het combineren van meerdere databronnen vereisen een op maat gemaakt aanbod.

Ja. De treatment kan binair, multilevel of continu zijn, inclusief A/B/n-experimenten, doseringsniveaus, blootstellingsintensiteit of duur. De standaard scope behandelt één primaire causale vraag en één primaire uitkomst.

Afhankelijk van het studieontwerp en de aannames, kan ik propensity-score methoden, inverse-probability weighting, gegeneraliseerde propensity scores, doubly robust schatting, difference-in-differences, instrumentele variabelen, regressieaanpassing of machine-learning-ondersteunde causale schatting gebruiken.

Geen enkele ethische analist kan statistische significantie of een voorkeursconclusie garanderen. Ik garandeer een rigoureuze, transparante analyse, passende diagnostiek, duidelijk vermelde aannames en beperkingen, en een objectieve interpretatie van het bewijs.

Eén revisie dekt redelijke correcties of verduidelijkingen op basis van de oorspronkelijk goedgekeurde vraag, dataset en methodologie. Nieuwe data, uitkomsten, specificaties of onderzoeksvragen vormen extra werk.

Projecten met meerdere causale vragen, datasets, primaire uitkomsten, uitgebreide preprocessing, alternatieve analytische strategieën of meer dan 20 uur werk krijgen een op maat gemaakt aanbod met duidelijk gedefinieerde opleveringen, prijzen en mijlpalen.