Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik maak je data schoon en verwerk ze tot ai-geschikte datasets
Django React apps, APIs, AI integratie, aangepaste datasets
Full-Stack Developer met een master in AI, meer dan 100 Fiverr opdrachten en een beoordeling van 4.9★. Ik bouw complete oplossingen, van frontend tot backend, met echte AI-integratie.
Wat ik maak:
→ ...
Niveau 2
Voldoet aan hoge prestatiecriteria en heeft een bewezen staat van dienst in het voldoen aan de verwachtingen van de klant.
Over deze dienst
Heb je rommelige, ongestructureerde of verspreide data die schoongemaakt en georganiseerd moeten worden? Ik zet ruwe data om in schone, gestructureerde, analyse-klare of AI-klare datasets met Python, van eenmalige schoonmaak tot geautomatiseerde datastromen.
- Data schoonmaken duplicaten, ontbrekende waarden, inconsistenties, opmaak
- Dataset maken verzamelen, structureren en formatteren van data uit elke bron
- AI/ML data voorbereiding feature engineering, codering, train/test splits
- Data transformatie samenvoegen, reshapen, aggregeren, normaliseren over bestanden
- Geautomatiseerde pipelines terugkerende Python scripts die data volgens schema verwerken
- Elk formaat CSV, Excel, JSON, databases, APIs, webbronnen
Ik clean niet alleen cellen, ik bouw complete data pipelines. Of je nu een eenmalige dataset schoonmaakt of een geautomatiseerd systeem dat wekelijks data verwerkt, ik lever productieklaar resultaat met Python, Pandas en SQL.
Hoe ik werk:
- Gratis data beoordeling stuur me een voorbeeld
- Schoonmaak- en verwerkingsplan met tijdlijn
- Python-gebaseerde verwerking met kwaliteitscontroles
- Levering in jouw gewenste formaat + documentatie
- Herbruikbaar Python script inbegrepen (Standard+)
Stuur me een voorbeeld van je data voor gratis beoordeling en offerte binnen 1 uur!
Technologie:
Excel
•
Google Sheets
•
Python
•
PowerShell
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten data kun je schoonmaken en verwerken?
Elke gestructureerde of semi-gestructureerde data: CSV-bestanden, Excel-spreadsheets, JSON, XML, database-exporten, API-responses, en web-scraped data. Ik werk met tekst, numerieke data, datum/tijd, en categorische data. Als het data is, kan ik het verwerken.
Kun je een dataset vanaf nul maken?
Ja! Ik verzamel data van websites, APIs, openbare databases en andere bronnen, en maak er een kant-en-klare dataset van door te schoonmaken, structureren en formatteren. Vooral handig voor ML/AI projecten die aangepaste trainingsdata nodig hebben. Dit zit in het Premium pakket.
Wat maakt een dataset "AI-geschikt" of "ML-geschikt"?
Een AI-geschikte dataset is goed schoongemaakt, correct geformatteerd, met feature engineering, juiste encoding voor categorische variabelen, genormaliseerde numerieke waarden en train/test/validatiesplitsingen. Mijn MS in Artificial Intelligence betekent dat ik precies weet wat ML-modellen verwachten — geen giswerk.
Kun je geautomatiseerde data pipelines bouwen?
Ja — ik bouw Python scripts die automatisch je data verzamelen, schoonmaken en verwerken volgens schema (dagelijks, wekelijks, maandelijks). Perfect voor bedrijven die regelmatige dataverwerkingen willen zonder handmatig werk telkens. Inbegrepen in Standard (herbruikbaar script) en Premium (volledig geautomatiseerde pipeline).
Welke tools en talen gebruik je?
Python (Pandas, NumPy, scikit-learn voor ML voorbereiding), SQL voor database operaties, en gespecialiseerde libraries voor verschillende datatypes. Voor web data verzamelen gebruik ik BeautifulSoup, Scrapy en Selenium. Alle scripts zijn goed gedocumenteerd zodat je team ze kan onderhouden.
Hoe ga je om met grote datasets?
Ik heb datasets verwerkt voor handelsplatformen met honderden duizenden records. Ik gebruik chunked processing, efficiënte Pandas operaties en SQL voor grootschalige data. Standard behandelt tot 50K rijen; Premium tot 200K+. Voor grotere datasets, stuur me een bericht voor een aangepaste offerte.
Kun je data van meerdere bronnen samenvoegen?
Ja — samenvoegen, koppelen en consolideren van data uit meerdere bestanden, databases of APIs is een kernservice. Ik verzorg schema mapping, key matching, deduplicatie en conflictoplossing om één uniforme, schone dataset te maken.
Krijg ik het Python script samen met de verwerkte data?
Ja (Standard en Premium)! Je ontvangt de schoongemaakte/verwerkte data EN het Python script dat het heeft gemaakt. Zo kun je de verwerking zelf opnieuw uitvoeren op nieuwe data zonder opnieuw iemand in te huren. Basis pakket bevat alleen de verwerkte data.
Kun je tekstdata voorbereiden voor NLP projecten?
Absoluut. Ik verzorg tekst schoonmaak (HTML verwijderen, speciale tekens, stopwoorden), tokenisatie, lemmatization, labeling/annotatie voorbereiding en formatting voor NLP model training. Sentiment analyse, tekstclassificatie, entiteit extractie — alle tekst data formats ondersteund.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Stuur me een bericht met: (1) een voorbeeld van je data (of beschrijf welke data je nodig hebt), (2) hoe je wilt dat de uiteindelijke output eruitziet, en (3) hoe je de data gaat gebruiken (analytics, ML training, bedrijfsrapportage). Ik stuur een gratis beoordeling en gedetailleerde offerte — meestal binnen 1 uur.
