Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een aangepast yolo-model voor objectdetectie en computer vision
Abdul Rehman
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een aangepaste objectdetectie- of computer vision-oplossing voor jouw bedrijf of project?
Ik bouw een aangepast YOLO-model getraind op JOUW dataset
om objecten te detecteren, classificeren en volgen in real-time met behulp van
state-of-the-art deep learning technieken.
WAT IK BIED:
- Aangepast YOLO (v5/v8) model trainen op jouw dataset
- Objectdetectie, classificatie en tracking
- Detectie in video en afbeeldingen in real-time
- Integratie van het model met Python, FastAPI of Flask
- Computer vision pipelines gebaseerd op OpenCV
- Klaar voor deployment met schone code
- Volledige test- en prestatie-evaluatierapport
PERFECT VOOR:
- Beveiligings- en bewakingssystemen
- Medische beeldanalyse
- Retail en voorraadbeheer
- Industriële kwaliteitscontrole
- Academische en onderzoeksprojecten
WAAROM KIEZEN VOOR MIJ:
- Diepgaande expertise in PyTorch, TensorFlow en OpenCV
- Schone, gedocumenteerde, productieklare code
- Op tijd leveren gegarandeerd
- Gratis consultatie voorafgaand aan je bestelling
Weet je niet welke package het beste bij jouw behoeften past?
Stuur me een bericht voordat je bestelt. Ik help je de juiste oplossing te vinden.
Laten we samen iets krachtigs bouwen!
Maak kennis met Abdul Rehman
Abdul Rehman
AI ML Engineer, Computer Vision, YOLO, Deep Learning, Python
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Urdu, Frans, Duits
Hi, I’m Abdul Rehman, an AI/ML Engineer and AI Developer with hands-on professional and project experience in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Generative AI, LLMs, NLP, and AI Automation. I build custom AI models, YOLO systems, RAG chatbots, AI agents, web scrapers, Django and FastAPI applications, REST APIs, and cloud-based AI solutions. From data processing and model training to backend development, API integration, deployment, and optimization, I deliver complete and scalable AI solutions with clean code and reliable results.
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke informatie moet ik verstrekken om aan de slag te gaan?
Je moet je dataset aanleveren (afbeeldingen of video), de lijst van objectklassen die je wilt detecteren, en je voorkeur voor outputformaat. Als je geen dataset hebt, kan ik je begeleiden in het verzamelen en voorbereiden ervan.
Welke YOLO-versie gebruikt u?
Ik werk met YOLOv5 en YOLOv8, afhankelijk van je projectvereisten. YOLOv8 wordt aanbevolen voor de meeste projecten omdat het betere nauwkeurigheid en snelheid biedt. Ik adviseer de beste versie voor jouw specifieke gebruikssituatie.
Kun je werken met een kleine dataset?
Ja. Ik gebruik data-augmentatietechnieken om de modelprestaties te verbeteren, zelfs met beperkte data. Een minimum van 100 afbeeldingen per klasse wordt aanbevolen voor acceptabele nauwkeurigheid. Stuur me een bericht met de omvang van je dataset voordat je bestelt.
In welke formaten lever je het eindmodel aan?
Ik lever de getrainde modelgewichten in PT-, ONNX- of TensorFlow SavedModel-formaat, afhankelijk van je deploymentbehoeften. Volledige broncode, inference-script en documentatie zijn inbegrepen op basis van je pakket.
Kun je het model deployen naar mijn server of cloud?
Ja. Ik kan je model deployen met FastAPI of Flask als REST API. Cloud deployment op AWS, Google Cloud of een VPS is beschikbaar in het Premium pakket. Stuur me een bericht om je deploymentomgeving te bespreken.
Hoe nauwkeurig zal het model zijn?
Nauwkeurigheid hangt af van de kwaliteit en omvang van je dataset. Met een schoon, goed gelabeld dataset van 200 of meer afbeeldingen per klasse, liggen de typische mAP-scores tussen 85 en 95 procent. Ik lever een volledige evaluatierapport bij elke levering.
Bied je revisies aan als het model niet goed presteert?
Ja. Ik bied revisies aan op basis van je pakket. Als het model ondermaats presteert door problemen aan mijn kant, hertrain en heroptimaliseer ik zonder extra kosten. Prestatieproblemen door slechte kwaliteit datasets kunnen extra werk vereisen.
Kun je meerdere objectklassen tegelijk detecteren?
Ja. YOLO is ontworpen voor multi-class detectie. Basic pakket ondersteunt tot 5 klassen, Standaard tot 15 klassen, en Premium ondersteunt 20 of meer klassen tegelijk in real-time.
Lever je de broncode mee met het project?
Schone en goed commentaar gevulde broncode is inbegrepen in de Standaard en Premium pakketten. Kopers van het Basic pakket kunnen extra broncode en modelgewichten toevoegen voor $30 via de gig extra.
Ik weet niet zeker welk pakket het beste bij mij past. Wat moet ik doen?
Stuur me een bericht voordat je bestelt. Beschrijf je project, datasetgrootte, aantal klassen en hoe je het model wilt gebruiken. Ik adviseer je het juiste pakket en zorg dat je precies krijgt wat je nodig hebt.
