Ik bouw een ai chatbot met python langchain en OpenAI llm


Over deze dienst
Automatische vertaling
Wil je een chatbot maken die echt je data begrijpt?
Ik maak een maatwerk AI chatbot met Python, LangChain en OpenAI LLMs die contextbewuste antwoorden direct uit je bestanden en databases haalt.
Wat je krijgt:
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipeline voor documentgebaseerde chat
- LLM-integratie (OpenAI GPT-4, Gemini, of Llama 2)
- Vector database (FAISS / Chroma / Pinecone) voor semantisch zoeken
- Maatwerk kennisbank setup (PDF, DOCX, TXT)
- API-eindpunten gebouwd met FastAPI of Django
- Optioneel deployment op AWS of GCP
Of je nu een support assistent, juridische bot of interne kennisagent nodig hebt, ik lever een schaalbare en veilige oplossing met broncode en documentatie.
Laten we je AI-idee tot leven brengen
Maak kennis met Rehmat Qadeer
Senior Python Full Stack Developer and AI Automation Expert 8 Years
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindssep 2019
- Laatste levering3 jaar
Talen
Engels, Urdu, Frans
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Wat is een RAG chatbot?
Een Retrieval-Augmented Generation bot combineert een vector zoekmachine met een LLM om nauwkeurige, contextuele antwoorden te geven op basis van je documenten.
Welke AI-modellen kan ik gebruiken?
OpenAI GPT-4 en 3.5, Google Gemini, Meta Llama 2, en Anthropic Claude.
Kun je de chatbot trainen op mijn eigen data?
Ja! Upload gewoon je PDFs of tekstbestanden en ik indexeer ze voor contextgebaseerde antwoorden.
Kan dit worden geïntegreerd in mijn website of app?
Absoluut. Ik lever een REST API die je kunt koppelen aan React, Next.js of mobiele apps.
Levert u de broncode en documentatie?
Ja, elk pakket wordt geleverd met schone, goed commentaar gegeven broncode en setup-instructies.
Kun je authenticatie of meertalige ondersteuning toevoegen?
Ja, beschikbaar in de Standard en Premium pakketten of als een Gig extra.

