Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik train AI, machine learning, deep learning modellen met python
Van data naar inzichten
Ik ben een Data Scientist en ML Engineer met ervaring in het leveren van end-to-end AI-oplossingen. Ik heb modellen gebouwd voor voorraadvoorspellingen, YOLO-gebaseerde objectdetectiesystemen, CNN-cla...
Over deze dienst
Hoi! Ik ben Rezaul, een data scientist met 2 jaar ervaring in het omzetten van complexe data in bruikbare inzichten. Ik bouw nauwkeurige, efficiënte machine learning modellen die afgestemd zijn op jouw bedrijfsbehoeften. Jouw succes is mijn prioriteit.
Technologie & algoritmes waarmee ik werk:
- Regressie
- Classificatie
- Machine Learning
- Deep Learning (TensorFlow & PyTorch)
- NLP (BERT)
- Supervised & Unsupervised Learning
- PCA
Tools die ik gebruik:
- Python
- Streamlit
- FastAPI
- Hugging Face
- MySQL
Of je nu een startermodel, geavanceerde voorspellende oplossing of volledige ML-pipeline met deployment nodig hebt, ik lever schone, productieklare code en gedetailleerde prestatierapporten.
Pakketten die ik aanbied:
⭐ Basic: Starter ML-model, data cleaning, exploratieve samenvatting. Perfect voor prototypes & kleine datasets.
⭐ Standard: Geavanceerd ML-model, volledige preprocessing, feature engineering, tuning, visuele metrics. Ideaal voor bedrijven.
⭐ Premium: End-to-end ML-pipeline, multi-model testing, hyperparameter optimalisatie, productieklare code, API/Streamlit/Docker deployment. Perfect voor grootschalige oplossingen.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Colab
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten ML-modellen bouw je?
Ik bouw regressie-, classificatie-, clustering-, deep learning-, NLP- en tijdreeksmodellen, afgestemd op jouw dataset en doelen.
Met welke soorten gegevens werkt u?
Ik werk met CSV, Excel, SQL-databases, JSON en andere gestructureerde dataformaten. Data cleaning en preprocessing zijn inbegrepen.
Kun je het model online inzetten?
Ja! Ik bied cloud deployment opties via FastAPI, Streamlit of Docker voor publiek toegankelijke API's (Premium pakket).
Hoe groot kan een dataset zijn die je aankunt?
Met mijn high-performance PC kan ik datasets van 50k tot meer dan 1M rijen aan, inclusief deep learning, multi-model pipelines en complexe preprocessing.
Kun je het model online inzetten?
Ja! Ik bied API deployment (FastAPI) en interactieve dashboards (Streamlit). Deployment kan lokaal voor testen of cloud-gehost voor publiek gebruik. Cloud deployment is optioneel. De klant betaalt voor hosting; ik verzorg volledige setup, deployment en testing.
Levert u prestatierapporten?
Jazeker! Elke model wordt geleverd met evaluatiemetrics, visualisaties en prestatieanalyse om je te helpen de nauwkeurigheid te begrijpen.
Hoe zorg je dat het model over tijd nauwkeurig blijft?
Premium pakketten kunnen prestatie monitoring bevatten om nauwkeurigheid te volgen, datadrift te detecteren en betrouwbare voorspellingen te garanderen.
Welke tools en bibliotheken gebruikt u?
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Streamlit, FastAPI, Hugging Face, MySQL, Matplotlib, Seaborn en meer.
Welk systeem gebruik je om modellen te trainen?
Ik gebruik een high-performance PC (Core i7 13e generatie, 16GB RAM, RTX 4060 Ti 8GB GPU), die efficiënt ML-modellen kan trainen, deep learning op matige datasets en snel resultaten levert.
