Door categorieën bladeren
Nederlands
$
USD
Koppel je AI aan Fiverr
Ik voorspel churn en late bestellingen met machine learning
Oprichter van Ribeiro Data Studio, Automatisering, Systemenintegratie Data-analyse
Ik ben de oprichter van Ribeiro Data Studio, gespecialiseerd in automatisering, systemenintegratie en data-analyse voor MKB. Ik verbind uiteenlopende systemen, bouw self-updating dashboards en ontwikk...
Over deze dienst
Welke klanten vertrekken? Welke bestellingen komen te laat aan? Je hebt waarschijnlijk de data om dit te weten voordat het gebeurt.
Ik bouw machine learning-modellen op jouw bedrijfsdata en leg de resultaten uit in begrijpelijke taal, zodat jij erop kunt handelen.
BEWIJS: 100.000 ECHTE E-COMMERCE-BESTELLINGEN
Op de publieke Olist-dataset heb ik een model gebouwd dat te late leveringen bij aankoop markeert. Door alleen de 10% meest risicovolle bestellingen te controleren, worden 23% van alle late leveringen gevonden: 2,3x beter dan willekeurige controles. Verder ontdekte ik dat late bestellingen die voor ontvangst worden beoordeeld, 81% van de keren 1-2 sterren krijgen, tegenover 9% voor tijdige bestellingen.
HOE IKWERK
- Ik vergelijk het model met eenvoudige regels, zodat je ziet wat het echt toevoegt
- Tijdgebonden validatie: het model wordt getest op toekomstige data, zoals in het echt
- Geen opgeblazen nauwkeurigheidsclaims voordat ik jouw data zie
JE KRIJGT
Een rapport in zakelijke taal met grafieken, de broncode (Python, Jupyter) en documentatie. In Premium draait het model volgens een planning en stuurt voorspellingen naar Google Sheets of WhatsApp.
Twijfel je of jouw data genoeg zijn? Begin met het Basic-pakket: ik check het en zeg je eerlijk hoe het zit. Engels, Spaans of Portugees.
Programmeertaal:
Python
•
R
•
SQL
•
Java
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welk soort data heb ik nodig?
Historische opnames met de uitkomst die je wilt voorspellen: eerdere bestellingen met leveringsdata, klanten die zijn gebleven of vertrokken, verkopen per dag. Als vuistregel minstens enkele duizenden rijen. Een CSV-, Excel-bestand, database of API werkt allemaal.
Wat als mijn data niet voorspellen wat ik wil?
Dan vertelt het Basic-pakket je dat, met de redenen en welke data het zou oplossen. Dat is een valide resultaat: het voorkomt dat je betaalt voor een model dat niet werkt.
Hoe nauwkeurig zal het model zijn?
Ik kan geen getal beloven voordat ik jouw data heb gezien. Wat ik wel belofte is een eerlijke test op data die het model nog nooit heeft gezien, vergeleken met eenvoudige regels, zodat je precies weet wat het waard is.
Begrijp ik de resultaten?
Ja. Elke bevinding komt als één zin, één grafiek en één praktisch gevolg. Je krijgt ook de code voor jouw technisch team, als je er een hebt.
Zijn mijn gegevens veilig?
Ik gebruik jouw data uitsluitend voor jouw bestelling, deel het nooit en verwijder mijn kopieën na levering als je daarom vraagt. Je kunt ook namen, e-mails en andere persoonlijke details verwijderen voordat je ze verzendt.
