Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik ontwikkel op maat gemaakte machine learning en computer vision ai-toepassingen
Richie
Over deze dienst
Automatische vertaling
Ontdek de kracht van visuele data en AI! Ik ben een engineer die gespecialiseerd is in het ontwikkelen van op maat gemaakte machine learning en computer vision toepassingen die ontworpen zijn om complexe problemen in de echte wereld op te lossen.
Of je nu autonome systeemlogica, sensorfusie of geavanceerde objecttracking zonder fysieke sensoren nodig hebt, ik kan een standalone analytisch pipeline voor je bouwen. Met Python, OpenCV, YOLO en MediaPipe ontwerp ik toepassingen met hoge precisie voor alles van automatische herkenningssystemen tot ruimtelijke veiligheidsmapping en houdingssnelheidsberekeningen. Ik lever een uiterst nauwkeurige, intelligente AI-toepassing die geoptimaliseerd is voor jouw specifieke operationele eisen. Laten we jouw AI-visie tot leven brengen!
BELANGRIJKE OPMERKING: NEEM EERST CONTACT MET MIJ OP VOORDAT JE BESTELT
Maak kennis met Richie
Richie
Multi Disciplinary System Engineer
- Afkomstig uitIndonesië
- Lid sindsapr 2020
- Gem. reactietijd6 uur
Talen
Indonesisch, Engels
I am a versatile systems engineer and Python developer specializing in end-to-end automation, AI, and IoT solutions. I bridge the gap between complex data and real-world systems. My core stack includes Python, PyTorch, OpenCV, YOLOv8, and embedded platforms like ESP32 via MQTT. Whether you need algorithmic trading architectures, custom computer vision trackers, or robust hardware-software integrations, I deliver clean, optimized code. With hands-on experience in cloud deployment (AWS/GCP), I turn your complex technical requirements into functional realities fast. Let's build it!
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Vereisen jouw tracking toepassingen dat ik fysieke sensoren aan de doelen bevestig?
Helemaal niet. Ik bouw standalone analytische pipelines. Het systeem berekent metrics (zoals snelheid) of volgt fysieke mechanics puur op basis van visuele videobeelden.
Wat zijn de cameravereisten voor pose- of mechanische tracking?
Om nauwkeurige ruimtelijke mapping te garanderen, vereist de toepassing meestal een vaste, onbelemmerde camerahoek (zoals een directe frontale positie) ten opzichte van de oriëntatie van het doel.
Kan dit AI-model draaien op kleine, lokale hardware?
Ja, ik kan de computer vision-architectuur optimaliseren zodat deze efficiënt draait op edge devices zoals de NVIDIA Jetson voor lokale, lage-latentie verwerking.
