Ik bouw een langgraph multi agent ai-pipeline voor jouw use case

R
rishibethi
R
rishibethi
Rishi Bethi
Sommige informatie is automatisch vertaald.
build a langgraph multi agent ai pipeline for your use case
Volledig scherm
build a langgraph multi agent ai pipeline for your use case

Over deze dienst

Automatische vertaling

Wil je een bedrijfsworkflow automatiseren met AI maar weet je niet waar te beginnen? Of ben je al begonnen en zit je vast met een prototype dat niet in productie werkt?


Ik bouw multi-agent AI-pipelines die echt worden gebruikt.


Wat ik lever:

- Multi-agent systemen met LangGraph (hetzelfde framework dat door productie-AI-teams bij grote bedrijven wordt gebruikt)

- RAG-pipelines die vragen uit je documenten nauwkeurig beantwoorden

- FastAPI backends die je kunt integreren in je bestaande product

- AWS deployment zodat je systeem 24/7 draait zonder dat je servers hoeft te beheren

- Evaluatiescores die bewijzen dat het systeem werkt voordat ik het overdraag


Ik heb een 6-agent compliance pipeline gebouwd en gedeployed (reguliq.eu) naar AWS ECS Fargate met CI/CD, pgvector RAG en RAGAS evaluatie. Daarnaast heb ik een open-source LLM diagnostics library gepubliceerd met 209 geslaagde tests op PyPI.


Veelvoorkomende use cases die ik heb geleverd:

- Klantenservice agents die antwoorden uit je kennisbank

- Documentverwerking pipelines (contracten, rapporten, beleidsregels)

- Multi-staps onderzoek en samenvatting agents

- Compliance en regelgeving analyse systemen


Neem contact met me op voordat je bestelt, zodat ik kan bevestigen dat jouw use case bij het pakket past.

  • AI engine

    • GPT
    • Bert
    • Claude

  • Programmeertaal

    • Python
    • React
    • PyTorch
    • Tensorflow
    • keras

Maak kennis met Rishi Bethi

Rishi Bethi

AI Engineer ,LangGraph Multi Agent Systems , RAG Pipelines

  • Afkomstig uitZweden
  • Lid sindsmei 2026

  • Talen

    Telugu, Engels, Hindi, Zweeds
I build production-grade AI systems that actually ship. MSc AI & Automation student at University West, Sweden, with 2+ years as a Data Scientist and a live 6-agent LangGraph compliance pipeline deployed on AWS ECS Fargate (reguliq.eu). I specialize in multi-agent orchestration with LangGraph, RAG systems with pgvector and cross-encoder reranking, LLM evaluation using RAGAS, and FastAPI backends. I have published an open-source LLM diagnostics library on PyPI with 209 passing tests. If you need an AI pipeline built correctly, evaluated rigorously, and deployed to production, I can do that.

Automatische vertaling

Mijn portfolio

Gerelateerde tags