Ik bouw een rag chatbot op je documenten met langchain en faiss

R
rishii_k_singh
R
rishii_k_singh
Rishii K Singh
Sommige informatie is automatisch vertaald.
build a rag chatbot on your documents using langchain and faiss
Volledig scherm
build a rag chatbot on your documents using langchain and faiss

Over deze dienst

Automatische vertaling

Wil je chatten met je PDFs, documenten of interne kennisbank met behulp van AI?

Ik maak een volledig functionele RAG (Retrieval Augmented Generation) chatbot waarmee je je documenten kunt uploaden en vragen kunt stellen in gewoon Engels. Gemaakt met LangChain, FAISS vector search en een overzichtelijke Streamlit interface.

Wat je krijgt:

  • Documentinvoer (PDF, TXT, DOCX)
  • FAISS vector store voor snelle semantische zoekopdrachten
  • Multi-hop retrieval voor nauwkeurige antwoorden
  • Bronvermeldingen zodat je weet waar elk antwoord vandaan komt
  • Netjes Streamlit webinterface
  • Volledige broncode

Ik doe momenteel onderzoek naar LLM-gebaseerde knowledge graph systemen bij AIMS-DTU en loop stage bij WESEE, Indian Navy, op het gebied van toegepaste AI. Ik bouw deze systemen dagelijks.

Neem contact met me op voordat je bestelt als je specifieke wensen hebt.

  • Type app

    • Webapplicatie

  • Desktop Frameworks

    • Tauri

  • AI-type

    • Chat

  • Programmeertaal

    • Python

  • Web Frameworks

    • React
    • Svelte
    • Express.js (Node.js)
    • Flask
    • Spring Boot
    • Next.js

  • No & Low-Code Builders

    • Lovable
    • Replit

Maak kennis met Rishii K Singh

Rishii K Singh

AIML Engineer RAG Pipelines LLM Systems

  • Afkomstig uitIndia
  • Lid sindsjun 2026

  • Talen

    Engels, Hindi
I build RAG pipelines, LLM agents, and knowledge graph systems in Python. Currently a research intern at AIMS-DTU on LLM-based KG construction, and an intern at WESEE, Indian Navy on applied AI. What I deliver: RAG chatbots with FAISS vector search Knowledge graphs from unstructured text LLM agents using LangChain and LlamaIndex Streamlit dashboards and FastAPI backends B.Tech at DTU (SGPA 8.90). Clean code, clear communication throughout.

Automatische vertaling

Gerelateerde tags