Ik bouw ETL-pijplijnen en automatiseer jouw workflows
Full-Stack-ontwikkelaar AI, data-analyse en bedrijfsautomatisering
Over deze dienst
Heb je ruwe data maar heb je een duidelijk dashboard, betrouwbare analyse of een herhaalbare datapijplijn nodig?
Ik gebruik Python, Pandas, Streamlit en Plotly om data te verwerken en interactieve analysetools te bouwen.
Waar ik mee kan helpen
- CSV- en Excel-gegevensopschoning
- Exploratieve data-analyse en KPI-rapportage
- Interactieve bedrijfsdashboards
- Klantssegmentatie en winstgevendheidsanalyse
- Omzetprognoses wanneer er geschikt historisch data beschikbaar is
- API-extractie en herhaalbare ETL-workflows binnen een afgesproken scope
Voorafgaand aan de start stemmen we af op de dataset, vereiste metrics, uitvoer en eventuele deployment-behoeften. Ik valideer de afgesproken berekeningen en lever duidelijke overdrachtsnotities.
Voorspellingen hangen af van de datakwaliteit en validatie; toekomstige bedrijfsresultaten kunnen niet gegarandeerd worden. Grootschalige data-infrastructuur, doorlopende geplande hosting en complexe multi-source pipelines vereisen een aparte scope.
Graag een gesaniteerde voorbeelddataset en de bedrijfsvraag die je beantwoord wilt zien voordat je bestelt.
Tools & platforms:
Kafka Connect
•
Azure Data Factory
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Kun je met CSV of Excel werken?
Ja, binnen de afgesproken grootte en complexiteit.
Kun je omzet voorspellen?
Ja, als de data een verdedigbare prognose ondersteunt.
Kun je de pipeline automatiseren?
Ja, maar planning en hosting moeten worden afgesproken.
Kun je forecast-nauwkeurigheid garanderen?
Nee. Ik kan het model evalueren en de beperkingen ervan rapporteren.

