Ik bouw deep learning modellen met tensorflow, pytorch, CNN, lstm en transformers
Over deze dienst
Ben je op zoek naar een aangepaste deep learning model voor beeldclassificatie, medische AI, computer vision, OCR, sequentiemodellering, EEG/signaalanalyse of onderzoeksimplementatie? Ik ontwerp, train, evalueer en optimaliseer deep learning modellen met TensorFlow, PyTorch, Keras en moderne neurale netwerkarchitecturen.
Mijn diensten omvatten:
- Ontwikkeling van ANN, CNN, RNN, LSTM, GRU en Autoencoder modellen
- Transformers, Vision Transformers, aandachtmechanismen en transfer learning
- Beeldclassificatie, segmentatie, OCR, gebarenherkenning en visuele inspectie modellen
- Medische AI, ziekteherkenning, EEG-analyse en sequentiemodellering
- Fijn afstemmen, model evaluatie, prestatieoptimalisatie en klaar-voor-implementatie code
- Onderzoeksmodelimplementatie, publicatieondersteuning, documentatie en herbruikbare Python notebooks
Deze dienst is geschikt voor startups, onderzoekers, studenten, gezondheidszorgprojecten, computer vision taken en AI-systemen in de echte wereld.
Neem contact met me op voordat je een bestelling plaatst, zodat ik je dataset, projectdoel en modelvereisten kan bekijken.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
•
MLflow
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
SimpleCV
•
CVAT
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Q1: Welke soorten deep learning modellen kun je bouwen?
Ik kan modellen bouwen op basis van ANN, CNN, RNN, LSTM, GRU, Autoencoder, Transformer en Vision Transformer.
Q2: Welke frameworks gebruik je?
Ik werk met TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV en ONNX, afhankelijk van het project.
Q3: Kun je werken aan beeldclassificatie of computer vision taken?
Ja. Ik kan modellen bouwen voor beeldclassificatie, segmentatie, OCR, gebarenherkenning, visuele inspectie en medische beeldvormingstaken.
Q4: Bied je training en evaluatie van modellen aan?
Ja. Ik train het model, evalueer het met geschikte metrics en lever resultaten met visualisaties.
Q5: Kun je een pre-trained model finetunen?
Ja. Ik kan pre-trained modellen finetunen met transfer learning voor betere prestaties op jouw aangepaste dataset.
Q6: Kun je helpen met onderzoek of scriptieprojecten?
Ja. Ik kan onderzoeksmodellen implementeren, scriptiewerk ondersteunen en experimentdocumentatie voorbereiden.
Q7: Ontvang ik de broncode?
Ja. Je ontvangt schone en herbruikbare Python code, afhankelijk van het gekozen pakket.
Q8: Moet ik contact met je opnemen voordat ik bestel?
Ja, neem eerst contact met me op zodat ik je dataset, modeldoel kan bekijken en het beste pakket kan aanbevelen.

