Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik doe gegevens opschonen, preprocessing en feature engineering voor ml
Hoi, ik ben Rizwan Shah, een AI Engineer en Computer Vision Specialist die klanten helpt betrouwbare AI, ML, deep learning, OCR en objectdetectie oplossingen te bouwen. Ik bied diensten aan in data pr...
Over deze dienst
Werk je met rommelige, incomplete, ongestructureerde of ruwe data die voorbereid moet worden voor machine learning, onderzoek of zakelijke analyse? Ik zal je dataset schoonmaken, preprocessen, transformeren en engineeringsprocessen toepassen om het AI-geschikt te maken met Python en industry-standard tools.
Mijn diensten omvatten:
- Omgaan met ontbrekende waarden, duplicaten verwijderen, outlier-analyse, correctie van ongeldige monsters
- Data normalisatie, standaardisatie, codering, schaling en transformatie
- Feature extractie, selectie, reductie en statistische balancering
- Exploratory Data Analysis (EDA), correlatieanalyse, visualisaties en samenvattende rapporten
- Voorbereiding van onderzoeksdataset voor thesis, publicatie, gezondheidszorg, EEG/BCI, bedrijfsvoering, forecasting of ML-projecten
Je ontvangt schone, gestructureerde data, herbruikbare Python-code en duidelijke documentatie, afhankelijk van je pakket.
Neem vooraf contact met me op voordat je een bestelling plaatst, zodat ik je dataset, doelen, bestandsformaat en projectvereisten kan bekijken.
Programmeertaal:
Python
•
SQL
•
Colab
•
NoSQL
•
MLflow
Frameworks:
Scikit-learn
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-notitieboek
•
opencv
•
tensorflow
•
SimpleCV
•
CVAT
•
Colab
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten datasets kun je schoonmaken en preprocessen?
Ik kan werken met CSV, Excel, gestructureerde tabellen, onderzoeksdatasets, bedrijfsgegevens, gezondheidszorggegevens, enquêtegegevens, forecasting data en machine learning datasets.
Wat doe je tijdens data preprocessing?
Ik behandel ontbrekende waarden, duplicaten, outliers, ongeldige records, inconsistente formatting, encoding, schaling, normalisatie, standaardisatie en datatransformatie.
Bied je feature engineering aan?
Ja. Ik kan nieuwe betekenisvolle features creëren, belangrijke features selecteren, onnodige features verminderen en de dataset voorbereiden voor machine learning modellen.
Ontvang ik de broncode?
Ja, afhankelijk van het pakket. Ik lever schone en herbruikbare Python-code met tools zoals Pandas, NumPy, Scikit-learn en Jupyter Notebook.
Kun je Exploratory Data Analysis uitvoeren?
Ja. Ik bied EDA aan inclusief samenvattende statistieken, distributieanalyse, correlatieanalyse, visualisaties en belangrijke inzichten uit je dataset.
Kun je data voorbereiden voor machine learning modellen?
Ja. Ik kan een AI-geschikte dataset voorbereiden voor classificatie, regressie, clustering, forecasting of deep learning projecten.
Werk je aan onderzoeks- of thesisdatasets?
Ja. Ik help met thesis, publicatie, academisch, gezondheidszorg, EEG/BCI en onderzoek datasets voorbereiding.
Q8: Wat heb je van mij nodig voordat je begint?
Deel je dataset, projectdoel, doelkolom indien beschikbaar, gewenst outputformaat en eventuele specifieke preprocessing of feature engineering vereisten.
Q9: Kun je een machine learning model bouwen in deze gig?
Deze gig richt zich vooral op data preprocessing en feature engineering. Als je modelontwikkeling nodig hebt, kan ik dat als extra service of via een aparte ML gig aanbieden.
Q10: Moet ik eerst contact opnemen voordat ik een bestelling plaats?
Ja, neem eerst contact met me op zodat ik je dataset kan bekijken, je wensen kan begrijpen en het beste pakket kan aanbevelen.
