Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik bouw een op maat gemaakte, fijn afgestelde llm-app met trainingspipeline en API
Over deze dienst
Wil je een AI-model dat jouw vakgebied spreekt en een werkend product eromheen, privé draaiend? Ik ben een Senior Data Scientist met meer dan 7 jaar ervaring in AI. Ik heb open-source LLMs fine-tuned op echte bedrijfsdata met LoRA, PyTorch FSDP en DeepSpeed, waardoor de trainingstijd met 3x halveert. Ik lever de volledige oplossing, niet alleen modelgewichten.
Wat je krijgt:
Trainingspipeline: data-opschoning, datasetvoorbereiding, LoRA of QLoRA fijn-tuning van Llama, Mistral of Qwen, met voor- en nadat evaluatie op jouw eigen testvragen.
Serving API: snelle inferentie met vLLM, authenticatie en gebruikslimieten, uitgerold op jouw cloud- of GPU-server.
Web-app: chat- of testinterface plus een beheer-dashboard om modelversies te vergelijken, outputs te beoordelen en gebruik bij te houden.
Overdracht: Docker-setup, broncode, documentatie en een walkthrough-call.
De web-app komt eerst. Een mobiele app kan later als uitbreiding toegevoegd worden.
Stuur me een voorbeeld van jouw data en jouw doel, dan bevestig ik het juiste pakket en de verwachte winst voordat je bestelt.
Programmeertaal:
Python
•
Pytorch
•
Tensorflow
Datatype:
Tekst
•
Multimodal
AI engine:
GPT
•
DeepSeek
•
Bert
•
Llama
•
PyTorch
Andere Data science en ML diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoeveel trainingsdata heb ik nodig?
Voor de meeste taken zijn 500 tot enkele duizenden goede voorbeelden genoeg voor LoRA. Kwaliteit is belangrijker dan kwantiteit, en het Basic-pakket vertelt je precies wat je hebt.
Wie betaalt de GPUs?
De training draait op jouw cloud-account (AWS, Azure, GCP of een GPU-provider) zodat jij het model en de data houdt. Ik schat de GPU-kosten vooraf in; kleine LoRA-runs kosten meestal weinig.
Kun je OpenAI-modellen ook afstemmen?
Ja, ik kan ook data voorbereiden en OpenAI- of Azure OpenAI-afstemming draaien. Open modellen zijn beter wanneer privacy, lagere operationele kosten of volledige controle nodig is.
