Ik ontwikkel AI chatbot en rag websites met behulp van langchain en langgraph


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar een AI Chatbot of RAG-gestuurde website voor jouw bedrijf?
Ik ontwikkel intelligente AI chatbots en RAG (Retrieval-Augmented Generation) applicaties met LangChain en LangGraph die vragen kunnen beantwoorden, workflows automatiseren en met jouw eigen data kunnen communiceren.
Wat ik aanbied:
AI Chatbot ontwikkeling
RAG applicaties met PDFs, documenten en kennisbanken
Workflows met LangChain & LangGraph
AI agents met tool calling
Integratie van OpenAI & Mistral AI
FastAPI backend ontwikkeling
React / Next.js frontend
Vector databases (FAISS, ChromaDB, Pinecone)
API integraties
Responsieve en moderne UI
Gebruiksscenario's:
Klantenservice chatbots
Bedrijfskennis assistenten
Document Q&A systemen
AI SaaS applicaties
Automatiseringstools voor bedrijven
Interne medewerkers assistenten
Waarom voor mij kiezen?
⭐ Productieklaar oplossingen
⭐ Schone & schaalbare code
⭐ Snelle communicatie
⭐ Op tijd leveren
⭐ Volledige broncode inbegrepen
⭐ Ondersteuning na levering
Technologieën:
LangChain, LangGraph, Python, FastAPI, OpenAI, LLMs, React, Next.js, MongoDB, Vector Databases, RAG en MCP.
Of je nu een eenvoudige chatbot nodig hebt of een complete AI-gestuurde webapplicatie, ik lever een betrouwbare en schaalbare oplossing die op jouw wensen is afgestemd
Maak kennis met Faizan Ahmed
Full Stack Web and AI Engineer: FastAPI, RAG, and LLM Solutions
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsokt 2023
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Welke soorten AI-chatbots kun je ontwikkelen?
Ik kan klantenservice chatbots, documentgebaseerde chatbots, kennisbank assistenten, AI agents, FAQ-bots, leadgeneratie chatbots en op maat gemaakte AI assistenten ontwikkelen die aansluiten bij jouw bedrijfsbehoeften.
Kan jouw chatbot vragen beantwoorden uit mijn PDFs of bedrijfsdocumenten?
Ja. Ik kan RAG (Retrieval-Augmented Generation) systemen bouwen waarmee de chatbot vragen kan ophalen en beantwoorden uit PDFs, Word-documenten, websites, databases en andere aangepaste data bronnen.
Welke technologieën gebruik je?
Ik gebruik vooral LangChain, LangGraph, Python, FastAPI, OpenAI, Mistral AI, React, Next.js, MongoDB, Pinecone, ChromaDB, FAISS, Model Context Protocol (MCP) en andere moderne AI ontwikkeltools afhankelijk van jouw projectbehoeften.
Ontvang ik de volledige broncode?
Absoluut! Je ontvangt de volledige broncode, documentatie en implementatiegids, tenzij anders vermeld in de projectvereisten.
Kan je de AI chatbot op mijn website of server implementeren?
Ja. Ik kan je AI chatbot of RAG applicatie implementeren op jouw favoriete hostingplatform, VPS, cloudserver of direct integreren in je bestaande website of webapplicatie. 🚀
Wat is MCP (Model Context Protocol) en waarom heb ik het nodig?
MCP is een gestandaardiseerd protocol dat AI agents en chatbots in staat stelt veilig verbinding te maken met APIs, databases, tools en externe diensten. Het helpt AI systemen om real-time data te gebruiken, acties uit te voeren en bedrijfsworkflows efficiënt te automatiseren.
Kan je MCP integreren met LangChain, LangGraph en RAG applicaties?
Ja! Ik kan MCP integreren met LangChain, LangGraph, AI agents en RAG systemen, zodat jouw AI applicatie externe tools kan gebruiken, live informatie kan ophalen, taken kan automatiseren en krachtigere, nauwkeurigere antwoorden kan geven. 🚀
