Door categorieën bladeren
Ontdekken
Fiverr Pro
Nederlands
$
USD
Ik voer ruimtelijke interpolatie kriging en heat mapping uit in qgis arcgis
Rohma Shakoor
Over deze dienst
Automatische vertaling
Heb je verspreide puntgegevens en heb je een continue oppervlakkaart nodig, maar weet je niet welke interpolatiemethode het beste bij je data past?
De meeste freelancers gebruiken één standaardmethode en leveren dat aan. Ik test je data met meerdere algoritmes en vertel je welke statistisch het meest gerechtvaardigd is, met de precisie die standhoudt als je werk voor een thesiscommissie, een donorrapport of een peer review ligt.
Wat ik lever:
- Inverse Distance Weighting (IDW) vaste en variabele radius
- Kriging gewoon en universeel
- Spline regulier en tension
- Methodevergelijking met visuele en statistische onderbouwing voor de beste fit
- Cross-validatie (RMSE) op aanvraag, zodat je de fout weet en niet alleen de afbeelding
Toepassingen: neerslag/precipitatie oppervlakken, grondwaterdiepte, bodemkenmerken (pH, zoutgehalte, voedingsstoffen), temperatuurgradiënten, vervuilingsconcentratie, elke point-sampled milieufactor.
Software: QGIS, SAGA GIS, ArcGIS-achtige workflows, Python (scipy/pykrige) voor validatie.
Waarom met mij werken: Ik heb een BS in Space Science met een scriptieachtergrond in geodetisch oppervlakmodeling. Interpolatie is geen menu-optie die ik aanklik, het is een methode waarvan ik de wiskunde achter begrijp. Ik vertel je eerlijk
Maak kennis met Rohma Shakoor
Rohma Shakoor
GIS and Remote Sensing , Flood and LULC Mapping
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsjul 2024
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Hi! I'm Rohma, GIS & Remote Sensing Specialist | Space Science graduate. I deliver flood risk mapping, flood susceptibility analysis, LULC classification and land cover change detection, NDVI and drought monitoring, DEM and terrain analysis, spatial interpolation, thematic map design, and 3D terrain visualization. Tools: Google Earth Engine, QGIS, ArcGIS, Python, Sentinel-1/2 SAR and multispectral imagery, Landsat, Blender. Ideal for researchers, NGOs, consultancies and planners needing accurate, publication-ready maps and on-time delivery. Message me your study area and goal.
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoeveel datapunten heb ik nodig om dit te laten werken?
Minimaal 15-20 goed verdeelde punten voor een betrouwbare oppervlakte; als het minder is, geef ik dat aan en adviseer ik welke methode het minst snel degradeert bij sparse data.
Welke methode is eigenlijk "beste"?
Het hangt af van de ruimtelijke autocorrelatie van je data — Kriging presteert meestal beter bij gegroepeerde milieugegevens, IDW is robuuster bij sparse/irreguliere punten, en Spline past bij vloeiend variërende verschijnselen. Ik test in plaats van te veronderstellen.
