Ik bouw een ai-agent, rag-systeem of automatiseringsworkflow


Over deze dienst
Automatische vertaling
Herhalende taken die uren per week opslokken? Ik bouw AI-agenten die echt het werk doen, niet alleen erover praten.
Ik ontwikkel autonome AI-agenten met LangChain en LangGraph, niet simpele prompt wrappers, die onderzoek doen, data ophalen, beslissingen nemen over meerdere stappen, en je een afgerond resultaat geven.
WAAROM MIJ
Ik heb Scout gebouwd, een stateful AI-agent die plant, zoekt, data ophaalt en antwoorden syntheseert over meerdere stappen zonder menselijke input, gebaseerd op een kennisbank van meer dan 17.000 stukken met anti-hallucinatiesystemen. Klaar voor gebruik en werkend, geen theorie.
DE TECHNISCHE KANT
LangChain, LangGraph, StateGraph orchestratie, multi-agent systemen, tool-calling agents, agent-werkstromen, autonome agents, RAG-pijplijnen, retrieval augmented generation, vector databases, Chroma, Sentence Transformers, semantisch zoeken, lokale LLMs, Llama, Gemma, LM Studio, cloud LLMs, OpenAI API, Gemini API, prompt engineering, functie-aanroepen, fallback-logica, anti-hallucinatiesystemen, workflow-automatisering, onderzoek-automatisering, op maat gemaakte AI-oplossingen.
Ook beschikbaar: AI/LLM-integratie & Android bugfixes, zie mijn andere gigs.
Heb je een workflow die niet in een pakket past? Stuur me eerst een bericht.
Maak kennis met Roshaan Haider
I build Android apps with AI features built in
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsapr 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Urdu, Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Andere AI-development diensten die ik aanbied
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Mijn workflow past niet precies in een pakket, wat doe ik?
Stuur me een bericht met de details voordat je bestelt en ik bepaal eerlijk de scope, inclusief een realistische planning en prijs, in plaats van het in een pakket te dwingen dat niet past.
Kan dit volledig offline/lokaal draaien?
Ja, met lokale LLMs zoals Llama of Gemma via LM Studio, verlaat geen data jouw server. Ik adviseer eerlijk of lokaal of in de cloud beter past bij jouw gebruikssituatie.
Zal de agent hallucineren of dingen verzinnen?
Ik bouw hier safeguards voor in, inclusief het baseren van antwoorden op opgehaalde data en fallback-logica zodat de agent geen antwoord verzint wanneer hij niet zeker is. Scout, mijn onderzoeksagent, heeft dit exacte systeem ingebouwd nadat hij dit probleem uit eerste hand heeft meegemaakt.
Kan de agent toegang krijgen tot mijn eigen data of documenten?
Ja, ik kan RAG (retrieval-augmented generation) integreren zodat de antwoorden van de agent gebaseerd zijn op jouw daadwerkelijke data, niet alleen op de algemene kennis van het model. Dit is inbegrepen in de Standard en Premium pakketten.
Wat is het verschil tussen een simpele chatbot en een echte agent?
Een chatbot reageert op berichten. Een agent plant, neemt beslissingen over meerdere stappen, gebruikt tools (zoeken, ophalen, APIs) zelfstandig, en werkt naar een afgerond resultaat zonder dat jij elke stap begeleidt. Dat is wat ik bouw.
Heb ik mijn eigen API-sleutel nodig voor OpenAI/Gemini?
Ja, voor cloud-gebaseerde agents heb je je eigen API-sleutel nodig zodat de gebruikskosten rechtstreeks op jouw account worden gefactureerd. Wil je liever geen doorlopende API-kosten, vraag dan naar een lokale/offline setup.
Wat heb je van mij nodig om te beginnen?
Een beschrijving van de taak of workflow die je wilt automatiseren, welke data of tools het moet kunnen gebruiken, en met welke systemen het moet verbinden (API's, databases, bestanden). Ik bevestig de architectuur van de agent voordat ik begin.

