Ik bouw een klantverloopvoorspellingsmodel

️ Klanten verliezen zonder te weten waarom? Je bent niet de enige.

De meeste e-commerce winkels verliezen 60-80% van hun klanten, wat duizenden euro's aan verloren omzet kost.

Ik maak voor jou een op maat gemaakt CHURN PREDICTION MODEL dat:

1. Klanten identificeert die waarschijnlijk vertrekken (voordat ze dat doen)
2. Je 7-14 dagen vooraf waarschuwt
3. Actiegerichte inzichten biedt om ze te behouden
4. Integreert met je bestaande data (Shopify, CSV, database)

WAT JE KRIJGT:

1. Getraind ML-model (85%+ nauwkeurigheid)
2. Risicoscores voor klanten (hoog/middel/laag verlooprisico)
3. Uitgebreid rapport dat verklaart wat verloop veroorzaakt
4. Python-scripts voor eenvoudige implementatie
5. Documentatie voor jouw team

PERFECT VOOR:

- Shopify & WooCommerce winkels

- Abonnementsboxbedrijven

- D2C merken met herhaal klanten

- Elke e-commerce met 6+ maanden klantgegevens

MIJN PROCES:

1. Analyseer je klantgegevens

2. Ontwikkel relevante features (aankoopfrequentie, recency, enz.)

3. Train & test meerdere modellen (XGBoost, Random Forest, Neural Networks)

4. Lever het best presterende model met implementatiehandleiding

TECH STACK: Python, Scikit-learn, XGBoost, Pandas, TensorFlow

Elke 1% vermindering in churn kan duizenden euro's aan bespaarde omzet betekenen.

Neem contact met me op voordat je bestelt om je specifieke wensen te bespreken!