Ik ontwikkel AI agents rag chatbots langchain OpenAI python


Over deze dienst
Automatische vertaling
Ben je op zoek naar AI agents die echt werken voor gebruikers, niet naar demo's die hallucineren of crashen onder belasting? Ik bouw op maat gemaakte AI agents en RAG chatbots met LangChain, LangGraph en Python, vanaf dag één geschikt voor productie.
Ik ben Muhammad Rovaid, full-stack AI engineer. Ik heb Contlify ontwikkeld, een AI-native content automatiserings engine. Mijn specialisaties zijn RAG pipelines, multi-agent systemen en high-concurrency backends.
WAT JE KRIJGT:
RAG chatbots die antwoorden uit JOUW documenten pgvector, Pinecone, ChromaDB, Qdrant, semantic reranking, citatiecontrole. Geen hallucinaties. Perfect voor document Q&A, support bots, kennisbanken.
AI agents met LangChain/LangGraph Pydantic/Zod schemas, tool calling, multi-agent workflows. Werkt met OpenAI GPT, Claude en Gemini.
Schalende Python backends async FastAPI met Redis queues, geen timeouts onder belasting.
Full-stack AI SaaS Next.js 15, Supabase Auth, Stripe billing, Docker/Vercel deploys.
PROCES: Gratis architectuurplan, schoon opbouw, jij test, ik revise, deploy en overhandig, jij bent 100% eigenaar van IP.
WAAROM IK: Semantic caching verlaagt token kosten tot 40%. Guardrails voorkomen valse antwoorden.
Stuur me een bericht voor een gratis architectuurplan - of bestel nu en laten we beginnen!
Maak kennis met Muhammad Rovaid
Production Ready AI Agents, Custom RAG and Full Stack Web App
- Afkomstig uitPakistan
- Lid sindsaug 2025
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels
Automatische vertaling
Mijn portfolio
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
Hoe voorkom je dat de AI-agent hallucineert of van onderwerp afraakt?
Ik implementeer drie verschillende guardrails: strikte systeembeperkingen, semantische reranking van vectorcontext en deterministische schema-afdwinging met Pydantic/Zod. Als de vertrouwensscore bij kennisopvraging onder een veilige drempel ligt, valt de agent veilig terug op een geverifieerde reactie in plaats van te gokken.
Welke tech stack raad je aan voor mijn project?
Voor de AI-orchestratie en backend-logica gebruik ik Python (FastAPI/LangChain) met Supabase (PostgreSQL + pgvector). Voor de frontend bouw ik in Next.js 15 met Tailwind CSS. Deze stack garandeert snelle edge-prestaties, naadloze authenticatie en lage hostingkosten.
Kan deze backend honderden of duizenden gelijktijdige gebruikers aan?
Ja. In tegenstelling tot beginnende implementaties die blokkende synchronische calls gebruiken, ontwerp ik asynchrone endpoints ondersteund door achtergrondwerkers (Redis) en caching. Zo blijft je server altijd operationeel onder plotselinge traffic spikes.
Word ik eigenaar van de code en hoe wordt het gedeployed?
Je krijgt 100% intellectueel eigendom en volledige broncode. Ik lever geautomatiseerde deployment configuraties (Docker, Vercel, Railway of AWS) en volledige setup documentatie zodat jouw team het moeiteloos kan onderhouden.
Kun je een RAG chatbot bouwen die vragen uit mijn PDFs en documenten beantwoordt?
Ja — dat is mijn kernservice. Ik laad je PDFs en documenten in een pgvector of Pinecone vector database met semantic reranking en citatiecontroles, zodat elk antwoord gebaseerd is op jouw data zonder hallucinaties.
Met welke AI-modellen werk je — OpenAI, Claude, of open-source modellen?
Allemaal. Ik adviseer het beste model voor jouw use case en budget — OpenAI en Claude voor topkwaliteit, of open-source modellen via Ollama wanneer data privacy of kosten belangrijk zijn.
Kun je de AI-agent integreren met mijn website, WhatsApp, of bestaande API?
Ja. Ik lever elk systeem met een REST API, zodat het verbinding maakt met websites, WhatsApp, CRMs of elk platform via webhooks en API-integraties.
Hoe voorkom je dat de chatbot verkeerde antwoorden hallucineert?
Drie lagen: antwoorden worden gebaseerd op je documenten via RAG, semantisch gerankt en citatie-checked. Alles dat niet gebaseerd is wordt geblokkeerd in plaats van verzonnen.
Word ik eigenaar van de code, en hoe deploy je het?
Jij bent voor 100% eigenaar van de IP met schone, gedocumenteerde code. Ik deploy met Docker of Vercel en lever alles wat je nodig hebt om het zelf te runnen.

