Ik zal lstm, sarima, xgboost en gru tijdreeksanalyse uitvoeren

Een voorspellend model is nutteloos als het alleen in een Jupyter-notebook bestaat. Je hebt production-ready AI nodig.

In plaats van alleen basis statistische voorspellingen te draaien, specialiseer ik me in het omzetten van ruwe historische data naar schaalbare, uitgewerkte voorspellingsmotoren. Van het afstemmen van hyperparameters tot real-time API-eindpunten, ik bouw end-to-end pipelines die klaar zijn om geïntegreerd te worden in jouw bedrijfslogica, of je nu retailverkopen voorspelt of data van IoT-sensoren met hoge frequentie.

Geavanceerde forecasting & ML:

• Deep Learning & Moderne AI: Neural Prophet (Specialisatie), LSTM, GRU.
• Traditioneel & Statistisch: ARIMAX, GMM, GARCH.
• Boom-based: XGBoost, Random Forest.
• Hyperparameterafstemming: State-of-the-art optimalisatie met Optuna voor maximale nauwkeurigheid.

De Production Pipeline (De echte waarde):

• Modelregistratie: Tracking en versiebeheer met MLflow.
• Tijdreeksdatabases: Integratie met TimeScaleDB of InfluxDB.
• Backend API: Je model beschikbaar maken via FastAPI voor naadloze software-integratie.
• Visualisatie: Op zichzelf staande interactieve webapps (Streamlit, Plotly) of live monitoringsdashboards (Grafana).

BELANGRIJK: Elk dataset en elk bedrijfsdoel is uniek. Stuur me alsjeblieft een bericht voordat je bestelt.