Ik bouw machine learning modellen en voorspellende analytics oplossingen in python

Ik ben een Data Scientist gespecialiseerd in machine learning en tijdreeksvoorspellingen voor prijs-, vraag- en aanbodvoorspellingen. Ik ontwikkel voorspellende modellen met zowel historische tijdreeksgegevens als regressiemodellen gebaseerd op verklarende variabelen die de doelvariabele beïnvloeden.

Ik bied end-to-end machine learning oplossingen, inclusief data preprocessing, feature engineering, modelontwikkeling, optimalisatie en voorspellingsinzichten.

Voorspellings- & tijdreeksmodellen:

ARIMA, SARIMA, SARIMAX, VAR, VECM, Prophet, STL, MSTL, Exponential Smoothing, Holt-Winters, LSTM.

Machine learning algoritmes:

Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Support Vector Machines, Ridge, Lasso, Elastic Net, Decision Trees, Neural Networks, en LSTM.

Tools & platforms:

Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels, TensorFlow, VS Code, Jupyter Notebook, Google Colab, Amazon SageMaker.

Ik richt me op robuust feature engineering, modelvalidatie en prestatieoptimalisatie om betrouwbare voorspellingsmodellen te leveren voor business- en analytics-toepassingen.

Neem voor het plaatsen van een bestelling contact met mij op zodat we je projectvereisten kunnen bespreken en de beste oplossing kunnen vinden.