Ik doe gegevensanalyse en statistiek in python met grafieken en rapport

Ik werk in Python (Pandas, statsmodels, scikit-learn). De methoden en resultaten zijn gelijkwaardig aan SPSS en Stata, en ik kan .sav- en .dta-bestanden lezen en schrijven. Eén beperking - ik heb geen native SPSS/Stata-licentie, dus als je een native .spv-bestand nodig hebt, ben ik niet de juiste persoon.

Jouw dataset (CSV, Excel, .sav, of .dta), jouw onderzoeksvragen of hypotheses, en eventuele specifieke analyses die jouw begeleider heeft gevraagd. Als je niet zeker weet wat nodig is, stuur dan gewoon de data en beschrijf je doel - ik vertel je wat mogelijk is.

Helemaal niet. Rommelige data is de normale situatie, niet de uitzondering. Data schoonmaken zit in elk pakket inbegrepen, en ik vertel je precies wat ik heb schoongemaakt en waarom in het rapport.

Ja. Rapporten worden in begrijpelijke taal geschreven, niet alleen cijfers - wat elke test betekent en wat de uitkomst betekent voor jouw onderzoeksvraag. Als je begeleider om wijzigingen vraagt, zijn revisies inbegrepen in elk pakket.

Voordat ik begin, bevestigen we de vereisten schriftelijk - die bevestigde lijst is waar ik op lever. Nieuwe verzoeken na bevestiging worden eerst geoffreerd als een aangepaste extra of een nieuwe opdracht, zodat je de kosten weet voordat ik extra werk doe. Geen gratis herwerk, geen verrassingskosten - eerlijk voor beide kanten.

Levertijden staan vermeld per pakket en zijn commitments, geen schattingen. Als je een strakkere deadline hebt, stuur me eerst een bericht - ik kan vaak spoedopdrachten aannemen voor een extra vergoeding.

Ja. Jouw data wordt nooit gedeeld of hergebruikt. Ik kan alle bestanden verwijderen na levering op verzoek - zeg het gewoon bij je bestelling.