Ik bouw een klantverloop voorspellen model met dashboard

Heb je moeite om te weten welke klanten gaan vertrekken voordat ze dat daadwerkelijk doen?

Ik bouw churn prediction modellen en klantsegmentatie rapporten die precies laten zien wie het risico loopt en waarom, zodat je kunt handelen voordat je ze verliest.

Wat ik heb gedaan: Een churn prediction systeem ontwikkeld voor een e-commerce retailer op 541.909 echte transacties, met een risico van 379K £ in potentieel verlies door RFM-segmentatie en een Random Forest model met 94% recall (94 van elke 100 klanten die gingen vertrekken, worden opgevangen).

Wat je krijgt, afhankelijk van je pakket:

• RFM klantsegmentatie om te zien wie je Champions, Loyale, At Risk en Verloren klanten zijn
• Een getraind churn prediction model, niet zomaar een notebook, maar een werkend hulpmiddel
• Een interactieve Streamlit app voor realtime churn scoring
• Een Power BI dashboard om het retentiebudget te prioriteren (Premium)
• Duidelijke uitleg waarom klanten vertrekken, niet alleen een risicoscore

Voor je bestelt: stuur me een voorbeeld van je data (of beschrijf wat je hebt, klant ID, aankoopdata, orderwaarden zijn de belangrijkste kolommen) zodat ik de scope kan bevestigen en je een nauwkeurige planning kan geven.