Ik word een generative AI ml llm engineer ai agent ai chatbot python full stack developer


Over deze dienst
Automatische vertaling
Jouw bedrijf heeft waardevolle data, maar als klanten nog steeds door documenten moeten zoeken, vragen moeten herhalen of afhankelijk zijn van handmatige processen, heb je meer nodig dan alleen AI. Je hebt een slim systeem nodig dat is gebouwd rondom jouw data en bedrijfsdoelen.
Ik ontwikkel productieklare AI-oplossingen, waaronder LLM-gestuurde applicaties, AI-chatbots, AI-agenten en geavanceerde Retrieval-Augmented Generation (RAG) systemen. Met Python, OpenAI API, LangChain, LlamaIndex en vector databases zet ik complexe bedrijfsdata om in slimme, schaalbare oplossingen.
Mijn diensten:
- Ontwikkeling van geavanceerde RAG-systemen
- Ontwikkeling van AI-chatbots
- Ontwikkeling van AI-agenten
- Full-stack AI SaaS ontwikkeling
- Vector database en semantisch zoeken
- LLM fine-tuning en prompt engineering
- API-ontwikkeling en cloud deployment
Technologieën: Python, OpenAI, LangChain, LlamaIndex, LLMs, RAG, Vector Databases, Semantisch zoeken, AI-agenten, GPT, Prompt engineering, API-integratie.
Ik richt me op het bouwen van betrouwbare AI-systemen die jouw data begrijpen, workflows automatiseren, echte bedrijfsproblemen oplossen en klaar zijn voor productie.
Maak kennis met Ryan Daniels
I turn your product ideas into production ready designs
- Afkomstig uitVerenigde Staten
- Lid sindssep 2026
- Gem. reactietijd1 uur
Talen
Engels, Frans, Duits, Italiaans
Automatische vertaling
Veelgestelde vragen
Automatische vertaling
V: Wat heb ik nodig om te beginnen?
A: Je hebt je OpenAI (of andere) API-sleutel nodig, en eventuele documenten of kennisbank als je retrieval wilt gebruiken (PDF's, tekst, URL's, etc.). Ik verzorg de setup en integratie.
Q: Welke technologieën gebruik je voor de full stack?
Ik specialiseer me in de moderne, schaalbare stack: Python met FastAPI voor de backend, LangChain/LlamaIndex voor LLM orchestratie, en Next.js/React voor de frontend (AI Website). Alles is gecontaineriseerd met Docker voor eenvoudige deployment.
Q: Wat is het verschil tussen een simpele chatbot en een AI Agent?
A: Een eenvoudige chatbot geeft alleen antwoorden op basis van vooraf ingestelde kennis. Een AI Agent is veel krachtiger; hij kan redeneren, plannen en tools gebruiken (zoals live data ophalen of berekeningen uitvoeren) om complexe, multi-step taken te voltooien.
Q: Waarom heb ik een RAG-systeem nodig als ik GPT-4 gebruik?
A: Zelfs de beste LLMs hebben kennislimieten en kunnen niet bij je privé- of bedrijfsgegevens. Een RAG systeem is essentieel omdat het de LLM verankert in je documenten, wat zorgt voor nauwkeurige, bedrijfsspecifieke antwoorden en feitelijke fouten (hallucinaties) voorkomt.
Q: Met welk soort data kan jouw RAG-systeem werken?
Mijn RAG systemen kunnen informatie indexeren en ophalen uit bijna elke data bron, inclusief PDFs, CSV's, Excel, websites (sitemap/crawled data), Notion, databases
Q: Kan de AI mijn bedrijfsdata gebruiken voor antwoorden?
A: Ja. Dat doet RAG (Retrieval-Augmented Generation) — het laat je AI je eigen documenten veilig refereren.

